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文章详情介绍：
模拟炒股成“股神” 实盘交易惨“割肉”
近半年以来，股市大盘势如破竹，半年多时间内A股市场在资金的推动下持续上涨，涨幅近50%，创业板指更是逆天大涨近140%。如火的行情，让股民们感到“闭着眼睛就能赚钱”，也吸引着90后“小鲜肉”下海淘金，不少新股民借助模拟操盘软件苦练内功，成为炒股“高手”，准备在股市大显身手，可还是难以摆脱市场“接盘侠”的宿命，在5月的两次震荡中惨遭“割肉”。
事件：模拟盈利百分百，入市一月赔千元
今年股市在金融、地产等蓝筹股带领下，快速启动了一波牛市行情。在赚钱效应刺激下，新股民“跑步”进场，90后赵斌就是其中一位，本来想在股市大挣一笔的他却在一个月赔了上千元。
“我年后就在关注股市。”已经毕业一年的赵斌，在大学学的是审计专业，在他看来，自己的专业是财经，炒股肯定没问题，“刚毕业工资不高，拿出一部分钱投资股市不是小事，为了保险起见，我先在操盘软件上试了2个月。”
赵斌回忆，在同花顺软件上有模拟炒股区，初始资金是20万元，他在2月中旬开始练习操盘，收益颇丰，仅仅一个月的时间，他的模拟资产就达到了30万元，4月初更是达到了42万元，“基本上是买啥啥涨，其中有一只股票一个月从8元涨到了28元，我买了3000股，一下就挣了6万元。”
模拟操盘的成就让赵斌觉得自己简直成了“股神”，4月中旬，赵斌在证券公司开通了账户，将工作一年攒下的1万元全部投入了股市，准备大赚一笔，他预期自己不出两个月资产就能翻番。
可现实是残酷的，5月份股市遭遇两轮较强的调整，在5月4日的跌势中他赔了700多元，经过半个月漫长反弹回调，才勉强解套。还没来得及喘息再次遭遇“5·28”股市暴跌，赵斌再次沦为“新韭菜”，套住上千元。
“两个月翻番的想法太天真，现在就想什么时候能解套。”赵斌也在感叹，模拟操盘和实际投资差别真的很大。
调查：年轻人爱用模拟炒股软件
对于“模拟炒股软件”记者进行了调查，在多特软件站、华军软件园等几个大型软件网站上搜索“模拟炒股”，发现有80多种电脑版模拟炒股软件，如果算上手机应用，则多达200余种。种类繁多，让不少有炒股打算的潜在投资者眼花缭乱，以至于“如何选择模拟炒股软件”的帖子更是在网上泛滥。
“大家基本上都使用同花顺模拟炒股软件，但是模拟资金只有20万元，我想选择有100万元初始资金的模拟软件，那样炒起来才带劲。”80后股民郭先生就有这样的困惑，他不知道如何在繁杂的模拟软件中找到最合适的软件。
同时，针对“模拟炒股软件使用情况”，记者随机采访了20位股民，仅有2位年轻股民表示使用过模拟炒股这项功能。同时，记者也在“模拟炒股”的贴吧中了解到，使用此类软件的股民以年轻人为主，尤其是缺少投资资金的在校大学生。
曾经使用过模拟炒股软件的黄先生称：“模拟炒股软件和实际交易并不一样，能培养技术分析的能力，但是盈利情况并不能等同。”
分析：实盘操作更看心理素质
那么，模拟炒股和实盘交易为什么会有差别？一位曾使用过模拟炒股软件的老股民陈先生，为记者解答了疑惑。陈先生已有10多年的炒股经验，在一次教朋友练习炒股时，使用过模拟炒股软件。
“模拟炒股用的不是真钱，我在操作时会尝试实际交易中不敢尝试的行为，比如全仓买进某一只股票。”陈先生表示，高风险就有高回报，收益颇丰。但是回归实盘操作，都是真枪实弹，赔的都是真金白银，尤其是新股民存在心理压力，容易患得患失，从而影响判断。
同时，交易软件自身也存在缺陷。记者了解到，目前模拟炒股软件分成实时信息和非实时信息两种，其中实时模拟软件与股市信息同步，股价也在实时变动，能够最大程度地还原股票市场。但陈先生认为，“即便是这样，也不能完全与市场同步，因为你的交易并不会带来股价的变动，价格的变化还是来自于真实市场的交易。”
专家建议，作为新股民，尤其是大学生股民，缺乏资金、技术、经验，要投资理财，不妨先“纸上谈兵”，使用模拟操盘软件积累一定经验，但不要将模拟市场与实盘交易划等号。
市面上常见的量化交易软件汇总以及量化交易软件优缺点解析
本文由公众号【阿杰说量化】发布
近年来，量化交易在中国快速发展，行业规模破万亿元，在A股市场成交占比迅速提升。
“在成熟市场，量化交易、高频交易比较普遍，在增强市场流动性、提升定价效率的同时，也容易引发交易趋同、波动加剧、有违市场公平等问题。最近几年，中国市场的量化交易发展较快。交易所对入市资金结构和新型交易工具怎么看？希望大家做些思考。”9月6日，证监会主席易会满在出席“2021年第60届世界交易所联合会会员大会暨年会”时提到新型交易方式的监管问题，点名量化交易。
量化交易占比到底是多少？证券时报记者调查发现，现阶段A股市场量化交易日成交额约在2000亿元，成交占比在20%左右。
今天我们来总结一下，市面上大家可以接触到的量化交易软件，我们大致的分为三类：互联网投资公司研发的，量化平台公司研发的和券商研发的。
第一：互联网投资公司研发的，这类型的公司本质就是IT+金融，以迅动股票为例：
数据方面:迅动提供近10年日/分钟/Tick级别股票数据，及财务、分红送配、行业、板块等数据。
回测方面:支持股票、可转债回测，支持日、分钟、Tick级回测。
模拟交易方面:支持股票、可转债模拟交易和区间套利的实盘体验
实盘交易方面;迅动量化支持股票，可转债的量化实盘，实盘开通需要客户提交申请和平台人工审核，具有实盘交易权限后也可以手动交易。
迅动量化的社区活跃度还是较高的。
推荐理由:提供丰富的数据、tick级回测、仿真模拟、实盘交易、风控、绩效等专业量化服务。最重要的是，无需使用者具备高超的选股素质，也不需要具备编程的能力，易操作易上手，可以说是目前市面上最符合个人投资者的量化交易软件。
第二：量化平台研发的，以掘金量化为例
数据方面:掘金提供近10年日/分钟/Tick级别股票数据，及财务、分红送配、行业、板块等数据。还提供股指期货、商品期货的连续数据。
研究方面:支持Python、Matlab、C、C++、C#语言，提供API接口。
回测方面:支持股票、期货等品种回测及其混合回测，支持日、分钟、Tick级回测。
模拟交易方面:支持股票、商品期货、股指期货等品种的日、分钟级别的模拟交易。
实盘交易方面;掘金量化支持股票，期货，两融等量化实盘，实盘开通需要客户提交申请和平台人工审核，具有实盘交易权限后也可以手动交易。
推荐理由:投研+交易的一站式量化投研系统，提供丰富的数据、多语言策略开发、tick级回测、仿真模拟、实盘交易、风控、绩效等专业量化服务。
第三：券商研发的，以GF Quant Genius（广发证券旗下）为例
数据方面:2005年以来的股票行情数据、市值数据、财务数据、上市公司基本信息、融资副券信息，商品期货行情数据，基金行情及净值数据，金融期货数据，股指数据，行业概念数据，宏观数据。
研究方面:GF支持使用Python进行策略研究，提供API
回测方面:提供股票、期货、基金等品种的日、分钟级回测。
模拟交易方面:GF支持日、分钟级别、Tick级别的模拟交易。
实盘交易方面:推送后用户手动操作跟单
GF在社区交流上面，活跃度一般。而且需要投资者具有好的选股思路同时具备编程的能力，机构使用者偏多，对于个人用户不是特别的友好。
以上总结和分析了这三大类的量化交易软件，其实并没有说那个好那个不好，交易交易软件只是一个工具，就类似如刀客和刀的关系，适合自己的才是最好的。
本文由公众号【阿杰说量化】发布
借鉴巨擘：学习顶级投资者的策略模拟，提升选股能力
投资是一个复杂而充满挑战的领域，但借鉴顶级投资者的策略，可以帮助我们提升自己的选股能力。在本文中，我们将探讨一些顶级投资者常用的策略，并介绍如何进行策略模拟，以便更好地理解和应用这些策略。
第一，价值投资是许多顶级投资者钟爱的策略之一。价值投资的核心理念是寻找被低估的股票，并且相信这些股票最终会达到其真实价值。投资者可以通过研究公司的财务报表、盈利能力以及行业趋势来评估股票的价值。此外，投资者还可以关注市场情绪和投资者情绪对股票定价的影响，以寻找价格低于价值的投资机会。
第二，成长投资是另一种备受推崇的策略。成长投资者专注于寻找具备高增长潜力的股票，并持有其长期增值。这种策略要求投资者对行业趋势有深入的了解，并选择那些具备创新能力和强劲增长前景的公司。同时，投资者还应该关注公司的财务状况和盈利能力，评估其长期增长潜力。
第三，技术分析是一种可以帮助投资者预测股票价格走势的工具。顶级投资者经常使用技术分析来识别股票的买入和卖出信号。这种分析方法通过研究股票价格图表、指标和成交量等信息，来判断股票价格的未来走势。通过学习和模拟顶级投资者的技术分析策略，我们可以提高自己的选股和择时能力。
要进行策略模拟，我们可以从以下几个方面入手。首先，选择一个或多个顶级投资者的策略作为参考。可以选择巴菲特、彼得·林奇、沃伦·巴菲特等著名投资大亨的投资哲学和策略进行学习。
其次，在模拟过程中，我们可以使用历史数据来验证和评估策略的有效性。从过去几年的股票市场数据中选择几只股票，模拟应用选定的策略进行操作，并记录投资结果。通过对比模拟投资和实际市场表现的差异，我们可以发现模拟中可能存在的问题，并进一步优化策略。
此外，还可以利用模拟交易平台，如虚拟股票交易软件或模拟交易账户，在真实市场环境下进行策略模拟。这样我们可以更好地体验和感受策略的效果，并及时调整和改进自己的选股能力。
最后，要记住，策略模拟只是提升选股能力的一部分。为了更好地应用和理解这些策略，我们还需要持续学习、不断积累经验，并根据市场情况灵活调整策略。选择几位顶级投资者作为榜样，学习他们的策略并进行模拟，无疑是提升自己选股能力的有效途径之一。
总结起来，借鉴顶级投资者的策略可以帮助我们提升选股能力。通过学习价值投资、成长投资和技术分析等策略，以及进行策略模拟，我们可以更好地理解和应用这些策略。同时，持续学习和不断调整策略也是提升选股能力的重要方面。相信通过这些努力，我们可以在投资领域取得更好的成果。
