阿浦在这里为大家找了一些查找美股相关数据的网站：

图表行情数据

Trading view

https://cn.tradingview.com/

包含一些基本股票图标相关的数据。MA线，Fisher 指标，RSI等常用美股股票指标。该网站提供给用户智能的工具去解读相关数据。比如用户可以根据喜好选择不同的MA线和建立自己的止损指标等。同时也有基本的标普500指数，纳斯达克指数等数据。

2. 选股数据

Finviz（基本面和技术面）

https://www.finviz.com/map.ashx?t=sec

Finviz提供直观的不同行业的变动情况。具体包含科技，交流设备，金融，医疗等。与中国股市不同的是，绿色代表上涨，红色代表上升。在每个行业中，又挑选了最具代表性的一些公司，显示其情况。

同时Finviz在根据指标挑选个股的时候也十分方便快捷。

3. 财报数据

美国证监会官网

https://www.sec.gov/

没有什么比财报更能直观反映一个公司的数据了。在美国证监会官网上，几乎所有上市公司相关的年报都可以查到。

4. 纳斯达克交易所官网

https://www.nasdaq.com/

所有在纳斯达克交易所上市公司的年报在这个官网上也可以查到，

一些官网上的专用术语在此阿浦也进行一些简单说明。

10-K：公司年报。

10-Q：公司季报

S1：本土公司招股说明书。

5. 细分行业数据

美国食品药品管理局(FDA)

https://www.baidu.com/link?url=6ZCnWi55VUe6_RCf_V7TNIxVF3bB1cSxsWtYIUMOR2K&wd=&eqid=e7f5162d00078c99000000035f2bbeb3

所有在美国销售的和食品，药品，医疗器械相关的产品都必须通过FDA注册。任何一家医疗相关的美国企业，如果合法的话，其技术和产品在这个网站上应该有相关信息。正所谓曲线救国，虽然不能直接告诉你这家公司医疗等技术怎么样，但是通过这个网站加以对比，结论还是比较明显的。对医疗行业感兴趣的小伙伴一定要把这个网站加入你的收藏夹哦！

6. 多功能数据库

彭博数据库（Bloomberg）/Wind数据库

作为功能强大的数据库，彭博和wind数据库可以提供多种多样的各种数据。一些基本的公司的信息，规模，地址，主要研究方向等都可以查到。但要注意的是，因为是专业的数据库，往往售卖给企业，因此价格不菲。在某鱼上可以找到合适的卖家出售服务。

好啦，以上就是阿浦给大家推荐的一些网站，感兴趣的朋友记得收藏起来~

之前的连载里，我们写过一期互联网中相关的股票信息可以对股票市场中投资者的情绪进行刻画（）的文章。在那篇讨论里，我们主要介绍了现代统计方法用互联网信息分析股票市场的方法分别进行了介绍，那么这些方法刻画出来的情绪，到底对股票市场有没有影响，或者是怎样影响股票市场的呢？

通常来说，我们最早运用的主要信息来自于股票的相关新闻，然后用建立词库等方式来判断主要舆论对相关股票的态度。但是舆论信息一方面可能较少能反映普通投资者的态度，另一方面在许多市场中，存在人为操纵舆论的情况，这有可能使我们的股票信息对市场真实情绪的反映存在偏差。后来随着股票论坛的不断涌现，研究者们发现这些论坛对股票市场情绪的反映可能更为全面和直接。

大多数股票论坛对于市场中的每一只股票，都有单独的板块进行讨论，因此研究者们通常用这些板块的帖子数量表示投资者对这只股票的关注度（越多说明大家越关注这只股票），再根据每个帖子的内容来分析投资者对这只股票的态度。较早的类似研究主要由国外研究者推动，他们往往选择Yahoo论坛留言板下的留言来构建情绪指数，并且许多研究都发现，论坛中的热门股票存在拉高-出货的模式，比如热门股票往往达到热度峰值的时候就立刻开始下跌，并且跌势会持续很久，而股票当日帖子情绪与当日收益率则呈现显著正相关的态势。

那么对于国内的股票论坛而言，这样的情绪影响是否也真的存在呢？段江娇、刘红忠和曾剑平就在2017年第10期的《金融研究》杂志上，对东方财富网股吧的信息含量进行了分析。因为从使用者来看，东方财富网股吧的用户数和浏览量都是在中文同类型网站中最大的，那么基于这个网站的信息来分析，可能有较好的代表性。

在研究中，他们通过检测词汇前后的否定词个数，进一步对带有情绪特征的词汇进行必要的转换，把一个中文文本串转换为一个特征词汇序列，然后依据事先预设的词库和语法规则，对帖子进行情绪分类，按照1到5的次序给帖子打分，越高表示买入，越低表示卖出。然后他们设计了一个看涨情绪指数（BSI）

这实际上计算了看涨帖子数所占总帖数比例与看跌帖子数所占总帖数比例的差距，这个值越大显然说明人们越看好这只股票，反过来则说明人们越看衰。然后我们利用下面这个公式，还可以计算看涨情绪是否一致：

随后，他们使用看涨情绪指数、一致性指数和相应股票的帖子数对同期股票的收益率（当然还有一些控制变量，详见论文）进行回归。他们发现当日情绪指数股票当日收益率受当日论坛情绪影响，为显著正相关，而当日的帖子数也显著正向影响当日股票价格波动，这表明论坛的信息量的确存在一定的信息量。但从对未来收益的影响来看，本日情绪指数对股票未来两日收益率没有影响，而帖子数却有显著负向影响，而且帖子数对未来两日的股价波动的影响仍显著为正。情绪一致性指数对未来两日交易量的影响由当日显著为正转变为显著为负，说明这种正向影响具有短期效应。此外，股票当日交易量受当日情绪一致性的影响，情绪越一致，交易量越大，但是这种趋势在未来一日将反转，当日情绪分歧度越大，未来两日的交易量反而越大。

上述效应在排除了企业基本面变动（利用分析师评级反映）、公司公告、周一效应等异象之后，依然显著成立。这意味着，网络情绪对于股票市场的影响在股票市场中是独立存在并且不容忽视的。作为一个投资者的聚集地，我们恐怕不能傲慢地认为网络帖子是一种简单的股民的情绪发泄，大量的信息样本能够比较贴切地刻画投资者的主流观点，并且论坛本身的开放性，会导致情绪更快地在投资者之间进行传播，这样的蔓延最后导致了市场出现了大量行为一致的从众现象，因为对于一些普通投资者而言，这类论坛可能是最快捷的信息来源渠道，因此股票论坛的观点很可能最终演变为一种“舆情”，并最终反映为股票价格的变动。而这也是以东方财富网论坛的网络在今天这个信息时代所承载的功能的一种，因为在这里，整个市场变得更加扁平，个体的观点不再像过去那样微不足道，一滴雨激起的涟漪，可能最终演化为资本市场里的一场滔天巨浪。

【参考文献】

段江娇,刘红忠,曾剑平. 中国股票网络论坛的信息含量分析[J]. 金融研究,2017,(10):178-192.

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