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智慧城市概念的提出(智慧城市概念源于)

2023-06-26 20:23分类:炒股指导 阅读:

引言

智慧城市的概念源于2008年IBM公司提出的"智慧地球"理念,被认为是信息时代城市发展的方向、文明发展的趋势,其实质是将物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等信息技术与城市有机融合,对城市居民生活工作、企业经营发展、政府行政管理过程中的相关活动,进行智慧化地感知、分析与集成,从而为市民提供更美好的生活和工作服务、为企业创造更有利的商业发展环境、为政府赋能更高效的运营与管理机制。

现实生活中的智慧城市

Why?智慧城市的概念是美国首先提出,但为什么在中国建设、应用的更好。主要原因就在于政府、政策顶层设计+领先企业平台构建+各方共举生态落地。

(3)灵活的"端":包括政务移动端、企业移动端、个人移动端。这一层的"端"主要是指使用的用户端,不是阿里的核心能力。

 

公共安全:据国内外的分析,在智慧城市中公共安全是居民关注度较高的领域之一,数字孪生城市可以通过数字化监测设备、人脸识别技术等手段实现对城市的实时监控和管理,确保公共安全。

2019年7月,腾讯云正式发布 "WeCity未来城市"品牌理念,旨在立足城市可持续发展角度,构建以人为中心的分布式智能、多中台协同、海量服务随需调用的技术体系,支持城市像生命体一样可以灵活配合、协同作用和整体智能。

一是通过市场调研,基于城市"人"的业务需求,从城市面临的问题、城市发展需求与愿景出发,因地制宜地制订智慧城市总体目标。

 

交通管理:交通拥堵一直是城市发展面临的难题。数字孪生城市的交通模型可以模拟交通流量、路况状况等,进而预测拥堵发生的位置和程度。交通管理部门可以根据这些数据制定相应的交通规划,包括道路改建、交通信号灯优化、公共交通线路调整等。

数字孪生城市的应用

智慧城市体系构架主要分为感知层、通信层、数据层与应用层四层,同时各层之间信息联通。

智慧城市综合运用多种信息技术,物联网、云计算、区块链、人工智能、5G等,其中物联网是智慧城市建设的基础。智慧城市通过运用这些技术,围绕社会生活各领域开发了许多智能应用系统,包括智能交通、智能安防、智慧医疗、智能家居等。

物联网在智慧城市应用建设中,扮演的是“中枢神经系统”的角色,物联网通过它的传感器全方位的感知着城市信息;通过云化的大数据物联网云平台对感知的数据进行分析处理;基于分析处理的成果,支持各种各样的城市应用服务,为生活在城市中的人们提供智慧,贴心的服务,使其生活健康,便捷,城市变得平安,生态,宜居。

一是中国城镇化快速发展为城市治理提出了多方面需求。城镇化是一把“双刃剑”:一方面,改革开放40多年,我国大概用40多年的时间走完了发达国家100多年的城镇化道路,成就很大;另一方面,城镇化也带来了问题,比如1978年我国城镇化率大概只有19.8%,到2020年超过了60%,城市居住人口超过了8.5亿,这8.5亿当中有1.6亿属于农民工,相对于城市属于外来人口。

在城市现代化过程中,数据治理能力的意义主要体现为:第一,提升公共数据治理能力是实现城市治理现代化的重要路径;数据资源的高效配置和利用是精细治理的基础。第二,加强公共数据治理能极大地整合公共数据资源,提高公共数据的共享水平。第三,加强公共数据治理能更好地造福社会,体现以人民为中心的施政理念。

腾讯具有"与生俱来的2C基因",在城市入口与市民应用体验具有较明显的优势。腾讯"WeCity未来城市"理念也充分体现了"以人为本",对实现智慧城市的"初心"势必将起到积极的推动作用。

陈小艳建议,促进区块链技术与人工智能、物联网等技术相融合,从而推动政府组织结构的扁平化治理以及服务过程透明化,推动智能化和可信任政府的建设,破除区域、部门信息孤岛,优化北京市营商环境和提升开放发展核心竞争力。

信息技术是实现智慧城市的关键媒介,承担着两个基本功能:一个是将城市中正在发生的各种事务及时、准确和完整的数据进行传递并且加以保存,事后仍然可用,另一个是通过对正在发生的和保存的数据加以处理,以完成相关的事务并生成城市中详细的和可测量的有关知识,用于治理与决策。因此,数据是智慧城市的基本元素,数据的运用也已经成为城市治理的一种必不可少的力量,故针对需要以及允许收集的数据,在城市中充分利用和部署相应的传感器、摄像头和其他一切能够获取所需数据的设备,以便在数据来源地一次性获得原始数据。当然,获取数据本身并不是目的,其目的还是运用数据,发展数字经济、数字政府和数字社会,造福所有人。

近年来,我国智慧城市正逐渐从积累阶段迈入飞跃阶段。在我们日常生活中,也有很明显的体现,如上海公交提供WIFI,汽车都将搭载GPS定位系统,市民只需要下载相应APP便可获取公交到达时间;辽宁则推行衣、食、住、行等相应一卡通服务;昆山与IBM合作,研究城市管理、节能减排以及政府审批等方面软件解决方案。

数据层:该层主要将感知层获取的原始数据,如温度、湿度、定位等各类信息,按照智慧城市领域模型,整合到相应的领域数据库中,同时按照时间、空间维度建立城市信息仓库,并运用数据仓库、大数据分析和云计算等信息技术,实现数据的存储、处理和分析。

后发先至步入第一梯队 行业创变者为什么是平安?

我们都知道,平安集团2017年才成立智慧城市事业部,大举进军智慧城市产业。相比TOP榜单里动辄10年、10年历史的企业,平安智慧城市还很年轻。那这个年轻的平安智慧城市,凭何后发先至步入第一梯队,并且带动行业不断创新突破。

第一:厚积薄发,技术赋能。

平安智慧城市看起来是新业务,其实有历史积累。平安从2008年就开始在科技领域大布局,在平安有科技从业人员近11万名,研发人员3.5万名,2600名科学家;设立了8大研究院、57个实验室,与北京大学、清华大学、复旦大学等顶尖高校和研究机构开展深入合作并产出科研成果。有了过去十多年这些技术的积淀,平安才能在人工智能、大数据、金融大资产和大健康医疗有所大突破,才能以这些突破为依托,开展智慧城市。

第二:多元业务,相互赋能。

第三:产业高度,社会价值。

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