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文章详情介绍：

• 1,机构今日买入这10股，抛售中国软件2.43亿元丨龙虎榜
• 2,这3种第三方证券类APP，如何满足用户“赚钱”需求
• 3,高股息率股票排行榜

机构今日买入这10股，抛售中国软件2.43亿元丨龙虎榜

盘后数据显示，2月17日龙虎榜中，共23只个股出现了机构的身影，有10只股票呈现机构净买入，13只股票呈现机构净卖出。

当天机构净买入前三的股票分别是川宁生物、健之佳、华光环能，净买入金额分别是8354万元、7580万元、5604万元。

当天机构净卖出前三的股票分别是中国软件、特一药业、智微智能，净流出金额分别是2.43亿元、4083万元、3642万元。

这3种第三方证券类APP，如何满足用户“赚钱”需求

根据中证登公布的数据：

最新股民数有13863万，预计其中活跃交易的股民数也在7千万-9千万。

在这个庞大的市场之中，绝大多数股民日常使用的是由券商自营提供的PC和APP服务，而证券类第三方APP中如果抛开之前PC时代的三巨头同花顺、东财、大智慧，其他新兴的APP市场份额并不显著。

对于这个问题，我的看法是：证券类产品的核心永远是交易，而受制于牌照和合规等要求束缚，交易被牢牢的把控在券商手中，进而核心用户也会留在券商手中，第三方提供的种种增值服务和良好的交互体验只是锦上添花，不足以动摇整个行业的格局。

一、第三方证券类APP按定位分类

第一类以投顾为核心的提供投顾问答、文章、直播解盘等方式

例如新浪理财师、有看投、摩尔金融。因为证券投资是一件高门槛的事情，大多数的普通散户不具备这样的专业性，而比起自己思考，直接听所谓的大咖讲自然是最无脑最方便的，同时心理按摩和强化认知也是散户需要的。

投顾产品从没有互联网的时代就伴随在各种营业部和大户室，PC时代也是各大软件和社区的一个主打产品，自然在移动端也可以无缝对接。

而目前的证券类APP的投顾产品主要分为两类：

拥有牌照的执业投顾，例如新浪理财师、爱投顾；

依靠个人魅力吸引用户的草根大V，摩尔金融、股票雷达。

实际观察之中，是否是执业顾问对于用户而言并不那么重要，由于证券投资是一个很容易验证的过程，普通用户更看重你能否说服我，而不是你有什么背景。

不过投顾产品虽然是刚需产品，但随着这么多年的发展也存在各种问题：

股市黑嘴：利益纠葛，成名的大v可能会利用自身影响力让散户抬轿子，最近被处以过亿罚金的名嘴就是典型。

信任度难以建立：各种骗子电话、微信让你加好友，每天有老师给你推荐股票，不盈利不收钱种种行为，使得散户对于这种所谓的炒股群、收费老师产生抵触的心理认知。

投顾的不可持续性：不说个股，难以快速聚拢粉丝，谈个股又太容易被打脸。用户要求不断提高，单纯的文章无法满足和吸引新用户情况下，就需要展示实盘成绩，而大多数投顾的实盘成绩并不好，因为如果真的做的好，会有做私募等更好的出路。

除此以外还有对于成名投顾，平台掌控力下降，投顾会被愿意出更高薪的平台挖走，或者干脆自己做公众号变现。

不过不论存在怎样的问题，只要国内证券市场依然保持这种散户为主体的状态，投顾产品或者说类投顾服务对于普通用户都是一个刚需的存在。

第二类以交流社区为核心的APP

例如雪球、牛股王、淘股吧、集思录等。社区类产品可以说是投顾的来源地，因为优秀的草根大V多数是通过在社区内的优质发言，进而获得粉丝以实现自我商业化。

而且社区类产品天然不缺乏内容，每日行情源源不断的提供着新的话题。社区类产品的用户行为和其他证券类产品也有不同，最大区别就是访问时间，多数股民会在交易时间访问APP，而社区类产品的股民更偏向于在晚间休息时间活跃。

优质的社区可以确保充足的用户活跃时长，但社区变现一直是一个难题，交易佣金抽成、基金代销、私募孵化是目前的一个方向。

第三类近年逐步出现的智能选股，量化投资类APP

说起智能选股，其实在PC时代就有所谓的买卖点分析，有些软件依靠这些功能也实现了大卖。随着开发水平和数据处理能力的提升，现在的量化工具类产品不单单提供一些基础的数据整理，还有更复杂的多因子选择，历史回测、择时、仓位控制等，当然这部分还并不成熟，可以说是一个比较新的方向。

提供基础数据分析的例如股票灯塔、换手率、快涨等，提供量化选股的例如果仁网、量加股票等。

量化投资是一个很宽泛的概念：

如果是从一些数据的角度，去分析股票的价值，决定股票上的投资行为，那么这个事情显然是投资的正道，是行得通的。指数基金被认为是非专业投资者投资的优质工具，它本质上也是“量化”选股选出来的一组股票。

如果是用计算机的计算能力，去找资本市场定价的BUG，去修复这个BUG或者套利，那么这个方法也是资本市场上的重要投资方法。

如果是用资本市场过去的一些表现，来预测将来的股价，也是一种“量化”。重点要看数据的深度和预测的精细度，我们可以根据pe和pb的大小来判断大致股票价值高估还是低估，但是不能预测明天涨还是跌。

二、第三方证券类APP如何满足用户赚钱需求？

不论何种第三方证券类APP都是围绕更好的服务股民而出发，提供基础交易之外的增值服务，更及时新闻资讯，更深度的分析报告，更丰富的数据维度，更全面的公司调研，更专业的投资经验，一切的根本都是更充分的信息供给，试图去抹平证券市场存在的信息不对称性。

但是这些信息能否发挥作用，能否让股民赚到钱那还是要看个人的悟性和天赋。

对于一个小白用户而言，券商提供的基础行情和交易功能可能不足以支撑他的投资，这时一个专业的投顾建议会对他初步了解市场，了解行业起到引导作用，比如在14、15年牛市时候牛股王用大量牛人来俘获小白用户起到了很好的效果。

而优质的投资思路文章，对公司和盘面的解读都有助于用户进一步的学习，这就是社区类产品能提供给有一定投资基础用户的内容，信息不在是单向的输出，而是多维度的交流。多角度的解读和争论之后会带来对一个思路和对一家公司更深刻的认知。

然而对于已经形成一定自己投资思路和投资方法的用户而言，更专业的数据分析和数据供应才是他们的需求，这时需要的就是更偏量化的数据类产品。

所以目前的三大类第三方证券APP其实满足的不同层次的用户，我们在日常的运营之中也应该根据自己的产品功能，对于用户进行分群，同时引导用户升级，用户的升级可以从金融角度和互联网角度两方面来做，这块内容比较复杂，放在下一篇文章详细探讨一下。

在目前国内股市七赔二平一赚的现状下，证券类APP其实很难实现帮用户赚钱的愿望，不过赚钱虽然是用户的终极愿望，但是交易的快感和不断了解新内容的获得感也是用户呆在股市的一个原因，那么在周期性非常强的证券市场中，弱周期即熊市时候，应该更侧重于另外两点来引导用户。

这也是为什么主打短线投资的APP永远是最热门的存在，快进快出满足了券商的佣金需求，也满足APP的活跃量需求，同时满足股民的交易快感，唯一缺点就是大概率会亏钱，不过小赌怡情嘛。

综合来说：投顾类产品是建立信任度和更好的心理按摩，社区类产品需要尽可能多的话题性，而量化工具的核心就是易用性和准确度。

第三方证券类APP不一定可以帮用户赚钱，就好像你使用了一堆知识付费工具，也不一定能学到什么知识一样。但是它可以满足用户了解市场，提升经验，增长见识的需求，能让用户不断成长就是最大的黏性所在。

本文由 @Henrydu 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载

题图来自 unsplash，基于CC0协议

高股息率股票排行榜

已公布分配方案公司中，198家公司分配方案中包含现金分红，以每股派现金额与当年末收盘价为基准计算，29只股股息率超3%。

证券时报•数据宝统计显示，截至3月21日，沪深两市共有199家公司公布了2022年度分配方案，分配方案中包含现金分红的有198家，合计派现金额1236.18亿元。

以2022年度的每股派现额及当年末收盘价为基准，对上市公司股息率进行统计发现，已公布派现方案公司中，共有79家公司股息率超过一年定存利率。其中，秦安股份股息率最高，2022年度公司分配方案为10派10元（含税），股息率高达12.82%，业绩方面，公司2022年度实现净利润1.81亿元，同比增长76.78%；其次是大全能源，公司2022年度实现净利润191.21亿元，同比增长234.06%，分配方案为10派36元（含税），股息率达7.55%；股息率较高的还有冠豪高新、工业富联、京基智农等，股息率分别为6.14%、5.99%、5.60%。

股息率高于一年定存利率的公司中，从行业属性来看，基础化工、轻工制造、医药生物等行业上榜公司最多，分别有12家、6家、6家公司上榜。按板块分布统计，深沪主板公司有65家，北交所公司有6家，科创板公司有2家，创业板公司有6家。

高股息率股票一览

高股息率是上市公司吸引长期投资者的重要指标，一般来说，关注一家公司的股息率不仅只看一年，还要看其持续性。证券时报•数据宝统计显示，过去三年股息率均超过3%的公司共有9家。（数据宝）

连续三年高股息率股票一览

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上海证券报 金苹苹 马嘉悦 2023-03-21 10:13

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