想必大家听到大数据这个词，已经如同家常便饭这么频繁了吧？可大数据究竟是个什么东东？大数据可以用来做什么？目前大数据有哪些应用呢？

大数据最核心的价值是什么？ - 商业 - 知乎 推荐@Han Hsiao这篇内容的结构十分清晰，对大数据的正面意义提出了非常清晰地探讨。

渗透在每一个行业和业务领域的数据，通过人们对这些海量数据的挖掘和运用，产生出一波新的生产率增长和消费者盈余浪潮。

对个人而言，可以利用大数据更了解自己等。

普通个人电脑所能存储的数据，一般是几百个GB到几个TB的级别。

利用数据还可以统一上下游供应链交互，解决数据不对成问题，减小牛鞭效应，提升供应链中每个环节的利用效率。

四川长虹的时空大数据交融应用产品，目前首要是整合数字孪生和大数据技能，在政务和企业有相关事例，比方冬奥会项目，以及部分矿山企业。

真的有企业会产生如此海量的数据吗？

大数据有哪些用处？

除了上面的例子之外，大数据还在互联网，金融，以及各种垂直行业内部都有着丰富的应用场景。总结起来就是「知己知彼，百战不殆」，「运筹帷幄，决胜千里」。

这些用户在手机上的每一次滑动和点击，都会被各式各样的APP上传并存储，以及在微博，微信，知乎，抖音等各种社交或者UGC类APP上创作的文本，图片和视频，形成海量的数据。

 

大数据应用

 

如果要从这些海量数据中分析所有微信用户的行为习惯，比如每天的使用时长，偏好发语音还是文字，对哪些类型的公众号感兴趣等数据就没有那么简单了。这就是各种大数据技术诞生及发展的驱动力。

 

（一）什么是大数据

大数据作为一个能够改变产业应用的技术，只有切实落地才能带来真正的价值。

 

 

 

工具看这里：大数据分析一般用什么工具分析？ - JavaScript - 知乎

此外，在技术层面，数据本身是中性的，但当与管理决策结合之后，数据涉及到人的价值观判定，涉及到场景和具体问题，在对数据的利用上也就变得不那么中性了。这和其他科技一样，可能成为一把双刃剑，用得好可以服务人类，用得不好很有可能会有副作用。

大数据最根本之处在于信息收集方式出现了重大变化与革新。大数据的出现与大量信息直接在网络呈现关系非常紧密。

（组织信息仍然是最难的问题）

3）有对海量数据进行挖掘的技术和工具（比如常见的有hadoop、spark等）。

供应链和渠道分析&优化

大数据里面的数据，分三种类型：

 

 

 

 

 

最近都在说裁员，如果想知道互联网裁员潮对就业薪资是不是真的产生了持久的负面影响，可以用我们的工具，帮你定时每天采集几次生成列表看一看。

什么是大数据？

航天宏图通过多源时空大数据融合、三维可视化和人工智能技术，可以实现高精度地图的生产制作。合作设立两只专项投资基金，分别认购株洲太空星际、济宁太空星际股权，用于“女娲”雷达卫星星座建设。

20.51

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活动信息

原因在于《数字中国建设整体布局规划》的正式发布。规划中提到了推动例如算法、数据确权、5G与千兆光网协同建设、IPv6规划部署、移动物联网发展以及大力推进北斗规模应用，其中着重提及的北斗规模应用的前提就是基于时空大数据。

【演讲题目】大数据：颠覆的力量

can tell you that, working in global health, that is not our biggest problem. Because for us, even though the light is better on the Internet, the data that would help us solve the problems we're trying to solve is not actually present on the Internet. So we don't know, for example, how many people right now are being affected by disasters or by conflict situations. We don't know for, really, basically, any of the clinicsin the developing world, which ones have medicines and which ones don't. We have no idea of what the supply chain is for those clinics. We don't know -- and this is really amazing to me -- we don't know how many children were born -- or how many children there are -- in Bolivia or Botswana or Bhutan. We don't know how many kids died last week in any of those countries. We don't know the needs of the elderly, the mentally ill. For all of these different critically important problems or critically important areas that we want to solve problems in, we basically know nothing at all.

数据一直都在，大数据变革的只是方式。大数据并不神秘，神秘的是对未知数据的探索与利用。

在分布式计算框架下，大数据的处理，可以分为数据收集，数据存储，数据处理（资源管理与服务协调，计算引擎），数据分析，数据可视化这几层。

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