我们在做量化交易分析的时候第一步是需要获取到如股票、期货等各行情数据，本篇介绍如何利用一款免费开源的python财经数据接口包——Tushare进行实现，我们只需要编写几行代码即可轻松获取到行情数据以便我们进行量化分析。

Tushare简介

Tushare是一个免费开源的python财经数据接口包，主要能够实现对股票、期货等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势，Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化，为从事金融工程、量化研究等方向的同学们提供了极大的便利。目前tushare已升级到tushare pro版本，pro版本在数据稳定性和获取速率上大幅提升。

Tushare安装

1.使用tushare的前提是部署好Python环境，然后与安装其他python模块一样使用pip命令安装tushare模块。

pip install tushare

2. 如果需要查看自己安装的tushare版本可以使用如下命令。

import tushare

print(tushare.__version__)

3. 由于Tusahre Pro版本的使用需要token来进行验证，我们需要在其社区网站注册一个账户来获取token值，注册链接
https://tushare.pro/register?reg=407596

4.注册完成登录成功后，我们在个人主页接口TOKEN即可看到这个token值并进行复制。

5.设置Token值并初始化接口。

import tushare as ts #导入tushare并命名为ts

ts.set_token('将token值复制在这里') #设置token，这里我们只需要在第一次或者token失效后调用，完成调取tushare数据凭证的设置，正常情况下不需要重复设置。

pro = ts.pro_api() #初始化接口

如果上一步骤ts.set_token('your token')无效或不想保存token到本地，也可以在初始化接口里直接设置token。

pro = ts.pro_api('your token')

Tushare调取数据

我们设置过token并初始化接口后，接下来我们编写代码调用tushare模块接口获取相关股票、期货等金融数据信息了，我们这里就做一些简单的例子。输入以下代码，可以看到我们使用了Tushare一个叫daily的接口即可获取到一只股票的日线行情数据。

df = pro.daily(ts_code='000001.SZ')

print(df)

还可以指定一些参数输出，比如指定日期：

df = pro.daily(ts_code='600000.SH',start_date='20200701',end_date='20201130')

daily接口可输入参数如下，我们可以根据需求指定获取数据。

输出结果说明如下：

有一点需要说明的是Tushare Pro目前采取积分制，只有具备一定积分级别的用户才能调取相应的API，基础积分每分钟内最多调取500次，每次5000条数据，相当于23年历史，用户获得超过5000积分可正常调取无频次限制。当注册完成并修改个人资料后我们可以获取到120分的基础积分就可调用daily这个API，更多权限说明请参考Tushare官网说明
https://tushare.pro/document/1?doc_id=108

官方还提供了获取积分的方法
https://waditu.com/document/1?doc_id=13

所以现在说Tushare Pro是免费开源的有待商榷，但是比其他完全要收费的财经数据网站也算很良心了。最后我们可以通过以下代码即可把获取到的一些股票数据保存到本地电脑上以便后期分析处理。

df.to_csv(‘600000.csv’)

整个过程代码如下：

import tushare as ts ts.set_token('XXXXX') pro = ts.pro_api() df = pro.daily(ts_code='600000.SH',start_date='20200701',end_date='20201130') print(df) df.to_csv("600000.csv")

以上就是我们利用Tushare获取股票行情数据的一些介绍了，可以看到我们只需要简单地编写几句python代码就可以轻松获取到相应的数据了，还是非常之方便！

 

一、接口介绍

查询历史数据的分析统计。本接口数据仅用于学习分析，不得用于对外展示！根据股票代码、日期获取股票历史数据及相关分析，返回日期、开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交额、换手率、涨跌幅等，可绘制相应日线图及走势分析 。

二、效果展示

 

 

体验：https://www.showapi.com/apiGateway/view/131

 

三、产品特点及资质

四、API文档接入点说明

4.1股票数据分析

4.1.1股票历史日线行情查询

功能：目前可以查询沪深股市的复权日K线，单次查询最大日期跨度为一个季度。

更新频率:交易日收盘后20-30分钟更新当日历史数据。

效果图：

4.1.2 当日除权|停复牌|上市股票

功能：可获取当日停复牌、新上市、除权等信息的股票列表。

更新频率: 每个交易日9:30更新一次

效果图：

4.1.3 沪深A股龙虎榜

功能：目前支持沪深A股三千多只股的排行，可用以下字段进行排行：nowPrice(当前价)、turnover(换手率)、maxPrice(最高价)、openPrice(开盘价)、pb(市净率)、pe(市盈率)、closePrice(收盘价)、minPrice(最低价)、diff_money(涨跌额)、tradeAmount(成交量)、swing(振幅)、diff_rate(涨跌幅)、tradeNum(交易量)。

更新频率: 每天都更新，开盘期间更新频率高，收盘期间更新频率较低

效果图：

4.1.4 MACD数据查询

功能：可以按天查询沪深股票的MACD数据，查询时间最大跨度为一个月。

更新频率: 交易日收盘后40分钟更新

效果图：

4.1.4股票boll布林通道查询

功能：查询一只股票的BOLL指标（Bollinger Bands），最大查询时间跨度不超过一个季度，港股和北交所股票暂时只有不复权的布林线。

4.1.4股票日均线

功能：查询股票日均线数据，最多返回3个月数据。

更新频率: 交易日收盘后40分钟更新

效果图：

4.1.4股票RSI查询

功能：可以查询沪深股票的RSI（相对强弱指数），查询时间区间最大跨度为一个月。

更新频率: 交易日收盘后40分钟更新

效果图：

4.1.4股票KDJ查询

功能：查询沪深两市股票历史的KDJ（随机指数）（9,3,3）最大查询时间段跨度为31天。

更新频率: 交易日收盘后40分钟更新当前交易日的数据

效果图：

4.1.4个股资金动向历史

功能：查询某只A股大中小单历史成交量，分析主力动向。

更新频率: 最慢交易日晚12点更新当日数据。

4.1.4股票RSI查询

功能：可以查询A股某只股票近一年中出现的涨跌停情况。

4.2大盘股指历史日线

4.2.1大盘股指列表查询

功能：获取大盘股指列表数据，如上证转债，上证银行，上证150等。

更新频率: 每个交易日9:30更新一次

效果图：

4.2.2大盘历史日线行情查询

功能：支持沪深数百支大盘指数查询，以及3支港股大盘（恒生指数hsi，国企指数hscei,红筹指数hscci）。

更新频率: 交易日收盘后30分钟更新当日历史数据

效果图：

4.2.3大盘股指周月线历史

功能：查询股指的历史K线,每周更新数据。

4.3基本信息

4.3.1股票列表查询

功能：可遍历沪深港三市的股票列表。

更新频率: 每个交易日9:30更新一次。

效果图：

4.3.2名称、编码、拼音查询股票信息

更新频率: 每个交易日开盘前不定时更新2次。

4.3.3科创板股票列表

功能：此接入点可以返回科创版股票信息，包括股票名称、股票代码等，每页固定返回40条数据，每日更新数据。

更新频率: 每个交易日9:30更新一次。

效果图：

4.3.4国内证券市场交易日历

功能：通过某日日期，查询国内证券市场是否开市交易。

更新频率: 每年年底不定期更新。

效果图：

4.3.5公司高管

功能：查询A股公司高管信息。

4.3.6公司高管持股

功能：查询A股上市公司的高管持股数。

4.3.7新股IPO

功能：返回A股今日前后一个月内（从今日向前和向后各数15天）的IPO信息。

4.4行业和板块

4.4.1查询沪深板块中的股票列表

功能：根据板块编码，查询某板块下所有的股票列表，比如查询 申万行业、概念板块、地域板块、证监会行业板块下的股票列表。

更新频率: 每个交易日9:30更新

效果图：

4.4.2沪深股票板块列表

功能：查看四大板块细分类目列表，四大板块为 申万行业、概念板块、地域板块、证监会行业。

更新频率: 每个交易日9:30更新一次

效果图：

4.4.3中国港股板块列表

功能：查看四大板块细分类目列表，四大板块为 申万行业、概念板块、地域板块、证监会行业。

更新频率: 每个交易日9:30更新一次

效果图：

4.4.4查询中国港股板块中的股票列表

功能：根据港股板块编码，查询某板块下所有的股票列表，比如查询 恒生行业、创业板、A+H、国企股、红筹股、蓝筹股板块下的股票列表。

更新频率: 每个交易日9:30更新一次

效果图：

4.4.5 A股的行业查询

功能：查某只A股的CSRC（证监会）分类结果，CSRC每季度更新一次。

4.4.6 A股行业列表

功能：查询A股CSRC（证监会）行业的名称、代码、股票列表。

4.4.7 A股行业今日统计

功能：通过行业代码查询CSRC分类行业当日收盘后的行情。

4.5沪深港通数据

4.5.1沪深通标的

功能：查询沪深港股通的现行标的（成分股），最快当周周末更新。

4.5.2沪深通每日资金动向历史

功能：查询沪深股通资金流向统计，次日早上8点更新（暂无港股通数据）。

4.5.3沪深通成交资金top10

功能：查询沪深股通资金量排名前十位的成分股，当日晚上上8点更新（暂无港股通数据）。

4.5.4沪深通日持股变化

功能：查询沪深通持股数据，每个交易日的第二日更新数据。

4.5.5沪深通每日统计

功能：获取港股通每日成交信息，交易日的第三天更新数据。

4.6市场参考

4.6.1市场简讯

功能：可以通过关键字检索最新的财经简讯，但没有匹配到检索关键字时，将返回与检索关键字有关联的简讯内容。

市场新闻

功能：可以通过市场财经新闻标题关键字检索新闻。支持最近一年的新闻内容。

五、快捷入口

阿里云店铺：https://market.aliyun.com/products/57000002/cmapi014124.html#sku=yuncode812400000

官网地址：

https://www.showapi.com/apiGateway/view/131

该接口在百度、腾讯、华为、京东数据市场均有上架

大家好，这里是莫斯科普馆，通过前两期的学习，我们已经大致了解了什么是股票，如何从股市中获利，以及如何选取优势股票，而在本期，我将通过更深入的讲解，带领大家了解什么是股票技术分析方法，通过对技术分析的讲解，希望能够帮助大家在股市风险中做出更科学的决策。

 

技术分析

 

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什么是技术分析

技术分析是一种研究股票价格和交易量变化的方法，目的是预测未来的价格走势和市场趋势。

技术分析有两种常见的方法：自上而下法和自下而上法。

通常，短线交易者或追随主流趋势者会采用自上而下法，从宏观层面开始分析整个市场或行业的走势，然后再逐步缩小范围，选择具体的个股。

长期投资者则更倾向于使用自下而上法，从微观层面开始寻找具有潜力或优势的个股进行深入研究，再观察市场层级，根据个股所处行业或市场环境进行调整或过滤。

 

股票K线图

 

技术分析有三个主要原则和假设：

（1）技术分析认为市场上所有的信息都已经反映在股票价格中，价格按照趋势和反趋势运动，因此只需要关注价格本身就可以了。

（2）技术分析不考虑股票背后的公司基本面、财务状况、行业前景等因素，而只关注市场供需关系和投资者心理。

（3）技术分析主要使用图表和指标来展示和解读价格与交易量的变化规律，价格行为具有重复性，某些模式会不断出现。

基于这些原则和假设，技术分析师可以使用各种图表和指标来分析股票的历史表现，从而找出可能的买卖信号。

 

技术分析

 

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常用技术指标

使用技术指标时，请注意以下几点：

（1）不要盲目相信任何一个指标或公式，每个指标都有其局限性和假设条件，请结合其他信息综合判断。

（2）不要同时使用过多相似或重复的指标，以免造成混乱或误导。选择几个互补或对比的指标，以增加信号的可靠性和多样性。

（3）不要随意改变指标的参数或设置，以免影响指标的效果或适用性。除非有充分的理由和测试，否则请遵循指标的默认或常用参数。

 

技术分析

 

常用技术指标可以分为以下几类：

走势线：走势线是一条连接股票价格最高点或最低点的直线，用来显示价格的方向和强度。走势线可以是上升、下降或水平的。当价格沿着走势线运动时，表示趋势没有改变；当价格突破走势线时，表示趋势可能发生转折。

支撑位和阻力位：支撑位是指股票价格在下跌过程中难以跌破的水平；阻力位是指股票价格在上涨过程中难以突破的水平。支撑位和阻力位可以看作是买方和卖方之间力量对比的结果。当价格接近支撑位时，表示买方比卖方更强大；当价格接近阻力位时，表示卖方比买方更强大。

图形模式：图形模式是指在股票走势图中形成的特定形状，反映了市场心理和供需关系。图形模式可以分为两类：持续性模式和反转性模式。持续性模式表示当前趋势在经过一段整理后会继续延续；反转性模式表示当前趋势在达到顶点或底部后会发生逆转。

技术指标：技术指标是根据股票价格、交易量等数据计算出来的数值或曲线，用来衡量市场活跃度、强弱度、超买超卖程度等因素。技术指标可以帮助技术分析师确认趋势、发现背离、确定入场出场点等。常用的技术指标有移动平均线、相对强弱指数、随机指标、布林带等。

 

技术分析

 

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如何利用股票走势图进行投资决策

（1）根据自己的投资目标和风险偏好，选择合适的时间周期和技术工具。一般来说，短线交易者应该关注较短期的图表和敏感度较高的指标；长线持有者应该关注较长期的图表和稳定性较高的指标。

（2）根据市场情况和个股特点，灵活调整自己的技术分析方法。例如，在趋势明显时，应该顺势而为，遵循趋势信号；在震荡不定时，应该逆势而为，遵循振荡信号。

（3）根据技术信号和自己的经验判断，制定合理的买卖计划，并严格执行之。在买入前，应该确定好止损点和目标点，并根据价格变化及时调整之；在卖出前，应该确定好利润保护点和退出条件，并根据价格变化及时执行之。

 

股票走势

 

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技术分析不是万能的

技术分析是一种有用且实用的投资方法，它可以帮助投资者把握市场的动态和机会，但技术分析也并不是万能的，也有一些局限性和风险。例如，技术分析可能无法预测突发事件的影响，也可能出现假信号或滞后信号。

技术分析只能提供参考而不能保证结果，因此，投资者在使用技术分析时，应该结合自己的目标、风险偏好和经验，结合基本面、消息面、情绪面等市场因素进行综合分析，并根据自己的实际情况和能力进行投资决策，并且不要盲目跟随或过度依赖。

 

技术分析

 

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结语

技术分析需要不断地学习和实践，才能提高自己的技术水平和交易效率。请多阅读相关的书籍、文章、视频等，多观察和分析市场和个股的走势图，多总结和反思自己的交易经验和心理状态。在这里推荐两本书籍，《股票趋势技术分析》和《图解技术分析》，如果您是技术分析的初学者，通过系统的阅读这两本书，相信对您的成长会大有裨益。

同时，技术分析也需要有一定的创新和适应性，才能应对市场的变化和个股的特殊性。请不要拘泥于某一种技术方法或指标，而是要根据市场环境和个股特点，灵活调整自己的技术工具和参数。

以上就是本期讲解的全部内容了，希望能够对您有所帮助，如果您还有其他的疑问或建议，请在评论区留言或者私信我，感谢大家的阅读，我们下期再见。

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ChatGPT的原理和功能

ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够进行文本生成、文本分类、问答等任务。ChatGPT的主要功能是生成自然语言文本，因此它可以应用于股票软件中，例如根据用户的提问生成相应的答案、分析股票市场数据并生成分析报告等。

ChatGPT在股票软件的优势和应用场景

使用ChatGPT开发股票软件有很多优势，例如：

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数据分析和预测：ChatGPT可以利用深度学习算法进行数据分析和预测，生成相应的报告和建议，帮助投资者更准确地做出投资决策。

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开发股票软件需要注意的问题

虽然使用ChatGPT开发股票软件具有很多优势，但也需要注意以下问题：

数据质量：ChatGPT的训练数据对于其生成的文本质量和准确性有很大的影响，因此需要保证训练数据的质量和数量。

用户数据隐私：股票软件涉及用户的个人和财务信息，需要保证用户数据的安全和隐私。

人工智能技术的不确定性：人工智能技术尚处于不断发展和完善的阶段，因此其准确性和稳定性可能受到影响。因此，在开发股票软件时，需要对数据进行精细处理和人工审核，同时需要采用有效的安全措施来保护用户的隐私和数据安全。

数字化转型和人工智能技术的应用发展趋势

股票市场将继续保持高速发展，数字化转型和人工智能技术的应用将成为股票市场发展的主要趋势。未来股票软件的发展趋势包括：

智能化和自动化：股票软件将更加智能化和自动化，利用人工智能技术和大数据分析实现更准确的股票价格预测和交易建议。

移动化和社交化：股票软件将更加移动化和社交化，投资者可以通过手机应用随时随地进行股票交易和管理，并与其他投资者分享交易经验和建议。

数据化和开放化：股票软件将更加数据化和开放化，投资者可以通过API等方式获取股票市场数据和分析结果，进行更加个性化和自由化的交易操作。

总之，使用ChatGPT人工智能技术开发股票软件，可以更加智能、便捷和高效地管理股票投资组合，同时也需要注意数据质量、用户隐私和人工智能技术的不确定性等问题。未来，股票软件将更加智能化、移动化和数据化，成为股票投资者进行投资决策和交易的重要工具。

编辑：AiChaat爱喳猫 & ChatGPT

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