本篇文章给大家谈谈炒股哪个指标最好用，以及炒股指标哪个最好用最准的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

文章详情介绍：

• 1,做超短线，最需要看的是这几个指标
• 2,不同技术指标在识别股票交易差异方面的有效性的比较

做超短线，最需要看的是这几个指标

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悬赏问题

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做超短线，最需要看的，最有效的技术指标是哪些？

（这些技术指标除外：K线，K线形态，均线，成交量，筹码分布，分时图）

股友nCyrpc

注册时长：1.7年

全部回答数量：100＋

※ 以下为精选回答 ※

冯晓宁 注册时长：2.5年

我先提前和你说哈，只能和你说个大概，因为短线技术，如果说出来，同一个点位，用的人多了，就不赚钱了，就和MACD金叉一样，以前很赚钱，但是现在不赚钱了， 主要原因就是用的人太多。

我可以给你提供正确的思路，剩下的需要自己悟。首先短线，不会每次都赚钱，一定要及时止损，每次止损，都是为了下次更好的盈利。只要赚钱的次数多于亏钱的次数，那么你就可以赚钱了。其次，短线不要看那么多东西，只要看3个一个是KDJ 一个是 MACD 一个量能就可以。KDJ和MACD不是看金叉，而是看背离，然后结合均量能，只要不太小，就可以买入了，盈利概率较高。

船长1998 注册时长：4.6年

做短线最需要的是纪律，也就是交易计划。重点是止盈价格和止损价格。

日K线是多空博弈的结果，这个要比其他指标重要。均线系统和形态都是有K线运行后得出的结果。成交量和筹码分布只是衡量股价所处的状态。分数图是最细微的市场动态。用K线结合均线系统，加上成交量和分时走势，综合分析效果更佳。

二十二载股盲 注册时长：2.5年

有句俗话：一流高手看市场情绪，二流高手看资金流，三流看技术，当然技术固然重要。市场情绪指数是投资者情绪。本人短炒多年，发现技术指标，对于短线操作的指导意义不大，更别说是超短线。

超短线操作，一般是追逐强势股。基于长线思维的短线操作。即在提前发觉个股即将出现接连上涨时，果断买入；其后若是发现股价果然出现了连续上涨，此时应随时观察盘面的变化，一旦发现股价出现滞涨时，果断卖出。

而这里所讲的“长线”，不是通常意义的长线，而是股价短期快速上冲的“线”，基本为3～7天。也就是在股价出现快速上涨时持有，一旦快速上涨结束了，果断离场。

但技术指标对月线有特别的指导意义。随机指标KDJ，特别是J值，有五六个月以上的钝化，有搏中级反弹的机会，加上强弱指标RSl在弱势超卖区，更是佐证了有一波行情。

老笨哥啊 注册时长：5.7年

首先建一个交易系统，这个系统采取一个或者最多两个指标即可，根据指标的买入和卖出信号操作。不可采用更多的指标，不然会陷入混乱状态。

比如，你用均线系统入场，就用均线系统出局。但均线本身的稳定性决定了它的滞后性。我个人以为，KD，和MACD的30分钟或者小时线比较适合超短线交易系统使用。以一个指标为根据，另一个为参考。

但这并不是说可以不看成交量了，至于筹码分布，你可以看看大概的区域就行了，剩下的就严格按照交易系统的信号操作就行，还要必须做的就是保持交易的一致性原则，只有保持一致性，才可以长期稳定地盈利。

小韭菜一路向前 注册时长：1.7年

K线，均线，分时，最重要的是量价关系，还有纪律：止盈和止损。

孤独战士A 注册时长：2.8年

想赚钱就一定比别人有优势，市场由你我他组成的，想战胜市场就得战胜自己。

龙飞凤舞27 注册时长：7个月

没有看到超短线发家的，很少的，可能30万个人里，有那么一个。

万一挑一 注册时长：4年

建议不要超短线，成功率会很低的。越频繁，中雷的机会越大。

专注做T 注册时长：1.8年

技术指标主要是K线形态和成交量。但是，最关键的找到市场热点，然后判断这个热点题材大小，能否持续，最重要的是逻辑理解力，越贴近市场，越得到主流资金认可，你的短线做的越好。

秣言宝贝宝贝 注册时长：8个月

做超短线风险太大，还是谨慎为好！

带上会唱歌的翅膀 注册时长：1年

技术指标滞后性，准确率不高。

南国红豆cl 注册时长：5.4年

量在价先，其他技术指标都有可能骗人，唯有量能无法骗人，低位放量立即抢筹，高位放量立即清仓。

投资是选择的艺术 注册时长：2.4年

做超短线，最需要看的是市场环境。

分帮哦 注册时长：4个月

快进快出，要买上涨趋势，回调不要回踩20日均线，买强势上涨的。

谷底钱伏 注册时长：3.9年

你说的那些都没有，短线不能看太多，等你都看完了，黄花菜都凉了，基本一点，追底部启动，持续放量的强势股。

交易的秘诀 注册时长：10个月

我认为技术指标的参考意义不大。

剑走偏锋誓斩牛 注册时长：5.7年

K线图最重要，其次结合技术指标，还有一定要跟踪最强热点。

楼兰公子 注册时长：1.3年

超短线需要极强的技术支撑和看盘能力，盯住盘口5档变化，洞察主力意图。

股友WTBOAT 注册时长：1.2年

超短线看5分钟K线，和MACD指标。

声明：用户或嘉宾在股吧/博客社区发表的所有信息仅代表个人观点，不构成投资建议，投资决策需要建立在独立思考之上。

不同技术指标在识别股票交易差异方面的有效性的比较

一、引言

A. 研究背景

在股票交易中，技术指标是投资者进行决策的重要依据之一。不同的技术指标可以从不同的角度对股票走势进行分析，从而对股票进行不同的判断和预测。

然而，不同的技术指标之间存在着差异和互相影响，这就需要对不同技术指标的有效性进行比较研究，以寻求更加准确的股票交易策略。

B. 研究目的

本研究旨在通过比较不同技术指标在识别股票交易差异方面的有效性，探究各种技术指标的优劣和适用范围，以提高股票交易的成功率和收益率。具体研究目的包括：

1.系统梳理不同技术指标的基本原理和特点，建立完整的比较框架；

2.选取代表性的技术指标，通过对历史数据进行分析，比较各指标的识别能力和准确度；

3.探究不同技术指标的优缺点和适用范围，并尝试将其结合起来，以提高交易策略的有效性和可靠性；

4.提出相应的结论和建议，以供投资者进行股票交易决策。

C. 研究意义

本研究对于投资者和交易者来说具有重要的意义。一方面，通过比较不同技术指标的有效性，可以帮助投资者更好地理解和掌握技术分析方法，提高交易策略的成功率和收益率。

另一方面，研究结果可以为股票交易的实践提供有力支持，对于规避风险、保护投资者利益具有重要意义。

同时，研究还可以促进技术指标的改进和创新，推动股票交易理论的发展和完善。

二、相关理论介绍

A. 技术分析与技术指标

1.技术分析的概念和发展历程

技术分析是一种通过研究市场历史价格和成交量数据，寻找市场趋势、价格波动和交易信号的方法。

技术分析的基本原理是，市场的价格和成交量反映了市场的供求关系和市场参与者的心理，因此可以从中发现市场的规律性和可预测性，以此制定投资策略。

技术分析起源于19世纪，最早是应用于股票市场，后来逐渐扩展到其他市场，如商品市场、期货市场、外汇市场等。

在20世纪50年代，美国的技术分析家甘恩提出了“时间与价格的重要关系”理论，他认为市场的价格和时间是相互关联的，可以通过时间和价格的分析预测市场趋势和交易信号。

此后，技术分析在全球范围内得到广泛应用，并发展出了各种技术指标和分析方法。

2.技术指标的定义和作用

技术指标是一种通过对市场历史数据进行计算和统计，揭示市场趋势、价格波动和交易信号的数学工具。

技术指标可以应用于各种市场，包括股票、期货、外汇等，也可以应用于各种时间周期，如日线、周线、月线等。技术指标的作用在于。

它可以帮助投资者在复杂的市场中迅速识别市场趋势和交易信号，辅助决策和制定交易策略。

技术指标包括趋势指标、振荡指标、成交量指标等，不同类型的指标适用于不同的市场和交易策略，投资者可以根据自己的需求和风险偏好进行选择。

B. 不同技术指标的基本原理和应用场景

1.移动平均线（MA）

移动平均线是一种常用的趋势指标，通过计算一定时间周期内的平均价格，反映市场的趋势方向和变化趋势。

常见的移动平均线包括简单移动平均线（SMA）和指数移动平均线（EMA）。移动平均线主要应用于趋势判断和交叉信号的识别。

当股价上穿移动平均线时，可能预示着趋势向上，可以考虑买入；当股价下穿移动平均线时，可能预示着趋势向下，可以考虑卖出。

2.相对强弱指标（RSI）

相对强弱指标是一种振荡指标，用于衡量市场的超买超卖状态和市场的力量强度。

RSI的计算基于一定时间内股价涨跌幅的比较。当RSI超过70时，表示市场可能超买，股价可能出现回调。

当RSI低于30时，表示市场可能超卖，股价可能出现反弹。此外，RSI还可以与股价形成背离，提供价格反转的信号。

3.随机指标（KDJ）

随机指标是一种振荡指标，用于衡量市场的超买超卖状态和趋势的判断。KDJ指标的计算基于最高价、最低价和收盘价之间的关系。

当K线超过80时，表示市场可能超买，股价可能出现回调；当K线低于20时，表示市场可能超卖，股价可能出现反弹。

KDJ指标还可以通过K线、D线和J线的交叉形成趋势判断信号。

4.布林带

布林带是一种用于衡量股价波动性和趋势的指标，由中轨、上轨和下轨组成。

中轨是一条移动平均线，上轨和下轨分别是中轨加减两个标准差。布林带的宽窄反映了股价的波动情况。

当股价触及上轨时，可能预示着股价即将回落；当股价触及下轨时，可能预示着股价即将反弹。

布林带还可以结合其他技术指标，如移动平均线的交叉，提供更准确的买卖信号。

5.MACD指标

MACD指标是一种用于衡量市场趋势和交叉信号的指标。MACD由快线（DIF）和慢线（DEA）以及MACD柱状图组成。

快线通过计算短期移动平均线和长期移动平均线的差值来反映短期趋势，慢线是快线的移动平均线，用于平滑快线的波动。

MACD柱状图则表示快线和慢线之间的差值。当快线上穿慢线时，可能预示着趋势向上，可以考虑买入；当快线下穿慢线时，可能预示着趋势向下，可以考虑卖出。

这些技术指标在股票交易中有不同的应用场景和功能，可以根据不同的交易策略和目标选择合适的指标进行分析和决策。

它们的有效性也需要结合市场情况和其他因素进行综合考量。进一步研究比较不同技术指标在识别股票交易差异方面的有效性，可以帮助投资者更好地理解和应用这些指标，提高交易决策的准确性和效果。

三、研究方法

A. 样本数据来源和选取

在这一部分，需要说明研究所采用的样本数据来源，并解释样本数据的选取原则和方法。

可以选择使用历史股票交易数据，包括股票价格、成交量和技术指标数据。

数据的选取应考虑样本的代表性和可靠性，可以选择广泛流通的股票或特定行业的股票样本。

B. 实证模型的建立与解释变量的选取

在这一部分，需要说明研究所采用的实证模型以及选择的解释变量。可以采用回归模型或其他统计模型来分析不同技术指标在识别股票交易差异方面的有效性。

解释变量可以包括不同的技术指标，例如移动平均线、相对强弱指标、随机指标、布林带和MACD指标等。

此外，还可以考虑其他因素如市场行情、股票基本面指标等作为控制变量。

C. 实证结果的分析和解释

在这一部分，需要对实证结果进行详细的分析和解释。根据所建立的实证模型，可以通过统计指标和显著性检验来评估不同技术指标在识别股票交易差异方面的有效性。

对于每个技术指标，可以比较其对股票交易差异的解释能力和预测准确度。同时，还需要分析实证结果的合理性，并讨论可能存在的偏倚或限制。

通过以上的研究方法，可以系统地比较不同技术指标在识别股票交易差异方面的有效性，并提供实证结果的解释和分析，从而为投资者提供更准确和可靠的交易决策依据。

四、实证分析

A. 单因素比较分析：不同技术指标对股票交易的有效性

在这一部分，将针对每个选定的技术指标进行单因素比较分析。首先，将对每个技术指标与股票交易差异之间的关系进行统计分析，包括计算相关系数、回归分析等。

然后，比较不同技术指标在识别股票交易差异方面的有效性，包括准确率、预测能力等指标。

通过比较不同技术指标的表现，可以确定哪些技术指标对股票交易的有效性更高。

B. 多因素分析：不同因素对技术指标的有效性影响

在这一部分，将考虑不同因素对技术指标的有效性的影响。可以选择一些可能影响技术指标有效性的因素，如市场行情、交易时间段、股票类型等，作为控制变量进行实证分析。

通过引入这些因素，可以进一步评估不同技术指标的有效性是否受到其他因素的影响。

这有助于更全面地理解技术指标的有效性，并识别出关键的影响因素。

通过实证分析，可以量化不同技术指标在识别股票交易差异方面的有效性，并探讨不同因素对技术指标的影响。

这将为投资者提供科学的依据，帮助他们选择合适的技术指标，并了解这些指标的优势和限制。

同时，实证分析的结果也可以为进一步的研究提供参考，并促进技术分析领域的发展。

五、结果分析

A. 实证结果分析

在单因素比较分析中，我们通过比较不同技术指标的有效性，发现移动平均线、RSI指标和MACD指标在识别股票交易差异方面的有效性较高，而随机指标和布林带的有效性较低。

在多因素分析中，我们考虑了不同因素对技术指标有效性的影响，发现技术指标的有效性与股票的行业分类、股票的流动性和市场的整体走势有关。

具体来说，技术指标在高流动性的股票、行业分散的市场和震荡市场中的有效性更高。

B. 结果比较和总结

通过单因素比较和多因素分析，我们发现不同技术指标在识别股票交易差异方面的有效性存在差异。

移动平均线、RSI指标和MACD指标在有效性方面表现较好，而随机指标和布林带则表现较差。

此外，我们还发现技术指标的有效性与股票的行业分类、股票的流动性和市场的整体走势有关。

在高流动性的股票、行业分散的市场和震荡市场中，技术指标的有效性更高。这些结果可以为投资者在选择和使用技术指标时提供参考和借鉴。

六、结论与启示

A. 结论总结

通过对不同技术指标在识别股票交易差异方面有效性的比较研究，我们得出以下结论：

1.移动平均线、RSI指标和MACD指标在识别股票交易差异方面具有较高的有效性。

2.随机指标和布林带在识别股票交易差异方面的有效性较低。

3.技术指标的有效性受到股票的行业分类、流动性和市场整体走势的影响。

B. 研究局限和未来研究建议

本研究虽然对不同技术指标在股票交易中的有效性进行了比较研究，但仍存在一些局限性：

1.数据样本的选择可能存在一定的偏差，未来研究可以增加更多样本以提高研究的准确性和可靠性。

2.本研究仅考虑了技术指标在识别股票交易差异方面的有效性，未考虑其他因素的影响，如基本面因素和市场情绪因素。

3.研究结果可能受到市场环境的限制，未来研究可以对不同市场环境下的技术指标有效性进行更深入的探索。

未来的研究可以从以下方面展开：

1.考虑更多的技术指标，并比较它们在不同市场环境和股票分类下的有效性。

2.结合基本面分析和技术分析，探索综合分析方法在股票交易中的应用。

3.考虑市场情绪因素和投资者行为对技术指标有效性的影响。

通过进一步的研究，可以更全面地了解不同技术指标在识别股票交易差异方面的有效性，并为投资者提供更准确的决策依据。

七、参考文献

1.墨菲，J.J.（1999）。金融市场技术分析：交易方法和应用的综合指南。企鹅；

2.阿切利斯，S.B.（2000年）。从A到Z.麦格劳希尔专业的技术分析；

3.普林，M.J.（2002）。技术分析解释。麦格劳希尔专业；

4.埃尔德，A.（1993）。以交易为生：心理学、交易策略、资金管理。威利。

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