文 |潘潇雨

编辑 | 彭孝秋

36氪获悉，酒吧智能营销和智慧运营SaaS服务平台「连娱宝」已于近日获数百万元种子轮融资，本轮投资方为与行资本。本次融资资金将主要用于继续强化产品端优势、打造市场品牌、连接酒吧业态上下游等。

「连娱宝」定位为一款新型的酒吧运营、办公及营销一体化SaaS服务平台。区分于传统的酒吧运营及餐饮运营工具，连娱宝除了运营、办公等功能之外，还结合了新媒体营销功能，在流量端发力。

连娱科技创始人邱钊海告诉36氪，随着近年来国潮风、HIPHOP等不同细分主题酒吧盛行以及LIVE HOUSE的流行，传统的酒吧运营软件已不再能满足全部需求。特别现阶段的ERP系统，更多在酒吧内部局域网操作，仅能满足收银点单和简单的财务需求。因此无论从管理效率、数据分析，还是软件维护、更新迭代等方面都存在滞后性，也难以从外部实现营销引流等功能。

同时，随着如今人口流量红利逐渐消失，企业获客变得越来越难，但人工服务成本却不断上升。因此，对于酒吧来说，除了自身产品和服务外，如何缓解流量痛点，并通过精细化运营实现降本增效，也成了现阶段的两大根本问题。

基于此，连娱宝打造了涵盖新媒体智能营销、数字化顾客管理SCRM、数字化运营管理、数字化办公等领域的数字化解决方案。覆盖了门店从线上引流、到店消费，再到数据分析、用户画像及二次复购等全流程。

连娱宝产品

具体来看，在新媒体智能营销上，连娱宝主要通过分析酒吧产品定位、客单价水平、消费者画像和消费场景，再依靠算法精准匹配双方实现有效引流。例如已经接入的抖音渠道，连娱宝基于抖音的同城本地生活服务功能，将作品分发，以达到同城曝光和引流效果。

据邱钊海介绍，目前连娱宝的线上引流渠道，主要依靠抖音与微信两大渠道。而在接入渠道时，连娱宝会从账号、作品、粉丝、私信和评论等多个维度对接。

在数字化顾客管理SCRM上，连娱宝发力在顾客数字资产方面。主要通过沉淀消费者数据、溯源客户，再利用分析模型从消费力、充值力、消费频次等多个层面对消费者划分，并形成评估结果再进行活动精准推送。“比如我们会通过发放优惠券、多种场景活动等，触达并激活消费者，以此实现复购。”

而在数字化运营与数字化办公方面，由于传统的管理软件功能受限，仍需要较多人工干预，比如手写单、POS机收款等。因此，连娱宝推出了全部线上化的管理与办公方案，包括人员入职、离职、绩效方案自动计算、进销存以及各类经营报表等，通过数据沉淀和分析起到辅助经营决策的目的。

在邱钊海看来，连娱宝的核心优势主要体现在两方面：其一是产品端的创新性，搭配自研的客户管理SCRM与提升研发效率的配套工具。

其二就是团队，连娱宝的核心创始主要来自腾讯、阿里巴巴、百度、360、中国电信等互联网公司，在互联网产品、运营和软件技术领域经验丰富。同时，也有在酒吧管理行业有十多年工作的从业者，对行业理解深入。

连娱宝产品

目前，据邱钊海透露，连娱宝上线一年半以来，已为国内近百家中大型酒吧提供服务。包括全国性连锁品牌和区域性知名夜店、LIVE HOUSE等，主要分布在广东、海南、四川、广西、浙江、武汉等地。

至于未来发展，连娱宝选择的方向包括连接酒吧供应链上下游，包括从筹备、装修、机械、声光电、酒水、耗材供应等方面，提供信息分发和需求对接的服务；另一方面则是从C端用户切入，将喜欢酒吧文化的客群连接起来，从而为垂直领域的用户提供相关服务。

作为本轮投资方，与行资本创始人兼CEO黄晓东表示：“生活娱乐是人们绕不开的生活场景，随着国内整体经济快速发展，人们对娱乐消费的接受度逐渐提升。特别是90后、00后等，也越来越愿意在生活娱乐方面进行消费。但是目前国内能将生活娱乐和移动互联网运营模式相结合的产品并不多，连娱宝就抓住了这一问题，尝试解决商家营销增收和提效降本的痛点。还创新地结合了新媒体时代的营销模式与大数据分析，让服务的接入和使用门槛降到极低，未来，这一模式也将有可能改变整个行业的营销拓客模式。同时，连娱科技以连娱宝单点突破进入生活娱乐行业，后续无论横向还是纵向发展，都具有极大的想象空间。”

36氪获悉，国内首家生成式AI平台「TIAMAT」已完成数百万美元天使轮融资，本轮投资方为DCM。远识资本担任公司融资的独家财务顾问。

「TIAMAT」是一家年轻的生成式AI平台，成立于2021年。作为国内第一批入局AI生成领域的技术团队，致力于通过自研的算法、底层引擎、平台为个人用户和企业客户提供创意生产、广告、数字藏品等场景形式下的服务，仅成立一年时间就积累了可观的社区用户和商业客户。

全球范围内，AI生成的热度仍在继续。以Text-to-image生成模式、Diffusion模型为显著特点的图像生成平台，正在颠覆传统的内容创作和艺术设计领域。36氪近期也对全球AI生成领域进行了行业mapping的梳理。

从原始的纸笔调色盘到数字化时代的数位板、绘图软件、iPad，再到AI时代，任何人用简单的几行文字就能创作出高质量的艺术作品，随着普通人创作的门槛一再被降低，业界对AI生成的态度也体现出了极大反差。比如，在一些艺术家的抗议中，大多数体验过产品的用户却认为，AI生成掀起了艺术民主化的浪潮。

“是不是每个人都有权利用简单的工具和技术释放创造力，表达自己的想表达的内容？”

答案是显而易见的。作为国内最早一批踏入生成式AI领域的创业者，「TIAMAT」创始人青柑告诉36氪，AI生成不是创造了一个新的需求，而是在用突破性的技术去解决创造的效率问题。

AI生成内容：创意效率下的数据量变

Text-to-image领域早期的专业术语叫做多模态技术的落地应用，但从去年下半年开始，多模态之间的转换和应用成为了整个业界想要去突破的点。基于这一技术环境，「TIAMAT」开始着手探究如何做出更好的产品和落地场景。

今年上半年，「TIAMAT」在小红书、抖音等社交媒体上开始发布中文Text-to-image的产品，进行内部测试，时间差方面，与海外的AI 生成热潮处于同期。

「TIAMAT」生成图像

想象力爆发之下，商业化问题成为了AI 生成未来一段时间有可能陷入理性回温的最大掣肘。比如在国内市场，不同于海外的C端付费习惯，决定了很少有个人用户愿意为了创意效率而持续付费，因此虽然这一领域目前还是作为社交媒体上的“黑科技”存在，但ToB被纳入考虑也是不可避免的。对此，「TIAMAT」的态度十分积极。

“企服市场是肯定存在的。比如我们现在深度合作的Top10的游戏公司、广告公司，还有那些知名IP等等，他们都在源源不断地找我们合作。”

虽然仍处于社区内测阶段，「TIAMAT」的商业化信心和探索，无异于为尚在观望的资本和想要入局的技术创业者照亮了一部分路。目前，「TIAMAT」已经与知名科幻IP、央视网、《时尚芭莎》、《嘉人》等一线时尚大刊建立长期合作关系，并与众多头部游戏公司，特别是持有故宫文化相关IP的非遗文化IP机构知造局等开展了战略合作。经其进行AI生成的内容广泛应用在城市公共环境及公共交通的传播展示中。

作为整个图像市场和AIGC（AI生成内容）的交叠部分，Text-to-image具有高度可延展性。以图片和内容生产行业为例：目前，全球库存图片市场规模接近3000亿美元，但即使是付费素材，也往往是“平台有什么用户就用什么”，而不是从用户“想要什么就有什么”的需求出发。这也就导致了，传统的图片行业其实仍然是一个“数字手工业”，这也就代表着上至大型企业下至自媒体博主，生产的所有内容都是一点点耕耘出来的。“一周拼死拼活发七条，也就是我们所说的日更，已经是相当快的速度了。”

但在AI能力的辅助下，「TIAMAT」后台数据显示，单个用户在一个月的时间内就可以生成三千到一万张图像。数量级的量变可能会引发质变，未来的内容生产和内容分发方式会因为数据的爆炸而进一步改变，而这就是「TIAMAT」想要从技术端去做到的事。

「TIAMAT」生成图像

“很多人理解中的创意工作是生产创意本身，但其实大多数从业者都在做着重复性、机械性的无意义工作，这种工作压制了他们的创造力。”而这，也是她本人踏入AIGC领域的初衷：即使为现实生活所累，也想要用通过AI来将自己的精神需求和创作灵感变为现实。

社区策略：更理解中文，与海外同期发展

和以前只需要一个落地页和下载/体验按钮就能发布的产品模式不同，近几年各行各业的数字化产品，越来越需要用户的“参与式设计”。社区就像每个AI公司扣在胸口的徽章。人们越来越清楚，在技术开源的公平环境下，社区活跃度和丰富度决定了竞争的成败。

在AI生成领域，搭建在Discord上的Midjourney和将测试版本装载于AI社区Hugging Face上的Stable Diffusion是最好的证明。而在对于社区资源的强调上，「TIAMAT」也不例外。

“因为AI所做的事情，不像Photoshop这种软件一样，只要上线了就可以一劳永逸。”

这也是导致AI公司的先发优势更加明显、一旦错过窗口期就很难参与竞争的原因。很多底层技术是开源的，但像「TIAMAT」一样的AI平台，每天需要不断去观察用户的行为，比如大家想要生成什么样的图像，想用什么样的语句去描述。流行的艺术风格、互联网语境、频出的热词热梗在不断变化，文化的流动性势必要体现在数据和模型的调整上。因此，上线一款产品也许只是站上了起跑线，对于社区的实时反馈和需求理解更加重要。

“20%的用户群体是小B端的设计师，60%是泛设计行业人群，其他则是对新技术和新数据更感兴趣的人。”

无论切出哪一部分群体，「TIAMAT」的社区主体都是95–05后的年轻人，他们对于创意、审美、IP、元宇宙下的场景交互这些事物有着强烈的认同感。目前，「TIAMAT」正在致力于通过社区孵化AI Art的Kol和盈利用户，持续培养中文互联网的用户习惯，从而引发破圈效应。

与海外热度最高的几家Text-to-image服务Stable Diffusion、DALLE2、Midjourney等对比，「TIAMAT」的模型和社区优势主要体现在两点：

1. 在中文自然语言处理上的持续积累，同时下一阶段打算向亚洲其他市场和语种进行扩展；
2. 能够提供更适合国内用户需求特点的图像，并将核心用户定位于专业人群和商业行为。

目前，在产品一侧，正在努力积累用户和打造社区的「TIAMAT」已经实现了内测高活跃用户数千人、月度新增数万人，社区用户涵盖国内设计、艺术创作、多模态技术等头部博主；同时，有超过三分之一的用户有持续付费的意愿，C端商业化能力可观。

团队方面，「TIAMAT」孵化自中科院上海科技大学，团队核心成员来自于中科院上海科技大学信息学院以及伦敦艺术大学，在AI图片引擎、数字孪生等方面有着深厚的技术积淀，创始人青柑有丰富的项目策划和社区运营经验。

“一个伟大的科技公司是不会与艺术分家的，就像苹果，因为科学走到尽头就是一种技术的艺术，而在AI生成领域这一特质是最明显的，它既面向未来，也隶属于本土化人文社科与科技的融合。”

「TIAMAT」生成图像

截止目前，「TIAMAT」近4个月内的全网曝光量已经达到了5000万，这个数据还在不断攀升，新模型每天支持生成10-14万张图片，单位生成速度控制在几秒到两分钟之内，随时在为“数据量变引发质变”做准备。

谈及生成式AI的未来，青柑坦言：未来是可以想象的，也是无法想象的。而在「TIAMAT」所憧憬的未来，AI将重新定义创作的可能性，释放人类的想象力和创造力。

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DCM中国创始合伙人、董事合伙人林欣禾表示，“生成式AI为人们的主动表达提供了一种精准高效、专业且轻松的生产方式，进一步解锁了内容生产的潜能。可以看到的是，AI将以基础技术的形式介入到更多的领域，成为产生巨大变革的驱动力。”

一、供应链金融的概念和内涵

（一）供应链金融的概念

供应链金融是银行在对供应链内部的交易结构进行分析的基础上，运用自偿性贸易融资的信贷模型，并引入核心企业、物流监管方、资金流导引工具等新的风险控制变量，对供应链的不同节点提供封闭的授信支持及其他结算、理财等综合金融服务。

从上述定义来看，需明确以下几点：

1、所谓供应链，就是围绕核心企业，通过对信息流、物流、资金流的控制，将供应商、制造商、分销商、零售商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。

针对供应链内部的交易结构进行分析，就是基于供应链的各个主体之间的生意关系和业务开展，来给他们融资，并非根据客户本身的实力和资质来给他们融资。也就是说，如果这些生意和业务是真实、顺畅的，那么物流、信息流、资金流就都是顺畅、合理、真实的，银行就可以介入。一个中小企业不一定是一个特别好的企业，但他会有一些特别好的生意。供应链金融就是针对他比较好的生意的部分来做融资和授信，通过全流程控制手段，达到风险隔离。

2、自偿性是指融资还款来源为供应链上下游企业间真实贸易的现金流。自偿性贸易融资系列融资产品主要支持企业基于产品销售而进行的生产或购销经营活动。企业所借的款项，主要以产品的销售收入予以直接偿还，是流动资产变现所产生的特定现金流，而不是完全依赖授信到期阶段企业的综合现金流，具有典型的自偿性。

自偿性贸易融资区别于传统流动资金授信的特点如下：

（1）还款的自偿性。通过操作模式的设计，将受信企业的销售收入自动导回授信银行的特定账户中，进而归还贷款或作为归还授信的保证。

（2）操作的封闭性。实施从出账到资金收回的全程控制，其间包括对资金流和物流的同时控制。例如，动产抵/质押授信业务，银行代客户支付采购款给上游供货商，并将采购项下的货物直接抵/质押给银行。客户以分次追加保证金的方式，分次赎回货物销售。

（3）以贷后操作作为风险控制的核心。相对降低对企业财务报表的评价权重，在准入机制方面，强调操作模式的自偿性和封闭性评估。

（4）授信用途的特定化。额度项下的每次出账都对应明确的贸易背景，做到金额、时间、交易对手等信息的匹配。

3、封闭的授信支持是供应链金融的重/难点之一。供应链金融主要面向中小企业，而中小企业的信用等级低是客观事实。供应链融资凭借物流、资金流的控制手段以及面向授信自偿性的结构化操作模式设计，隔离了中小企业的信用风险，却带来了大量的贷后操作环节。这在实质上造成了银行风险从“信用风险”向“操作风险”的位移。因此，操作制度的严密性和执行力，直接关系到信用风险是否能被有效屏蔽。

（二）供应链金融的内涵

一个特定商品的供应链从原材料采购、到制成中间及最终产品、最后由销售网络把产品送到消费者手中，将供应商、制造商、分销商、零售商、直到最终用户连成一个整体。在这个供应链中，竞争力较强、规模较大的核心企业因其强势地位，往往在交货、价格、账期等贸易条件方面对上下游配套企业要求苛刻，从而给这些企业造成了巨大的压力。而上下游配套企业恰恰大多是中小企业，难以从银行融资，结果最后造成资金链十分紧张，整个供应链出现失衡。“供应链金融”最大的特点就是在供应链中寻找出一个大的核心企业，以核心企业为出发点，为供应链提供金融支持。一方面，将资金有效注入处于相对弱势的上下游配套中小企业，解决中小企业融资难和供应链失衡的问题；另一方面，将银行信用融入上下游企业的购销行为，增强其商业信用，促进中小企业与核心企业建立长期战略协同关系，提升供应链的竞争能力。这样不仅可以激活整个供应链系统的运转，而且借助银行信用的支持，还为中小企业赢得了更多的商机。

二、供应链金融的产品模式

供应链金融是一个涵盖融资、结算和理财管理等服务的产品组合。在实际工作中，融资类产品往往是供应链金融的切入口，并因此派生出其他的负债和中间业务类产品。因此，本报告主要研究供应链融资产品。

如上图所示，核心企业在供应链系统中的购销活动会产生基于存货、应收账款和预付账款的三大类融资需求。

三、供应链金融涉及的监管法律和文件

涉及的法律包括《商业银行法》、《民法通则》、《担保法》、《合同法》、《企业破产法》、国家工商行政管理总局发布的《第88号 动产抵押登记办法》（2016年9月1日起实施）、中国人民银行发布的《关于加强金融债权管理、建立防范和制裁逃废债务制度的通知》等。

八部委2016年2月14日发布的《关于金融支持工业稳增长调结构增效益的若干条件》中，特别提出要大力发展应收账款融资。具体内容如下：

“三、推动工业企业融资机制创新

（九）大力发展应收账款融资。加强动产融资统一登记系统建设，改进完善应收账款质押和转让、特许经营权项下收益权质押、合同能源管理未来收益权质押、融资租赁、保证金质押、存货和仓单质押等登记服务。推动更多供应链加入应收账款质押融资服务平台，支持商业银行进一步扩大应收账款质押融资规模。建立应收账款交易机制，解决大企业拖欠中小微企业资金问题。推动大企业和政府采购主体积极确认应收账款，帮助中小企业供应商融资。

（十）探索推进产融对接融合。支持符合条件的工业企业集团设立财务公司。探索开展企业集团财务公司延伸产业链金融服务试点。支持大企业设立产业创投基金，为产业链上下游创业者提供资金支持。积极稳妥推进投贷联动试点，有效防范风险，支持科技创新创业企业健康发展。”

作者：摩卡

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