今日，沪指再次窄幅震荡，而创业板盘中再创近期反弹新高，量价齐升实现四连阳。盘面上，国产软件、人工智能等科技股走强，午后部分券商股走强，稀土概念股尾盘拉升；次新股、三沙概念、油气改革等领跌。

人脸识别概念股早盘大涨，截止发稿，佳都科技、汉王科技、川大智胜、赛为智能等四股涨停。

（2）数据图片的标注

（1）应用人脸识别的优势

欧比特:卫星发力多点布局，主业高增长待铂亚并表

非接触性。人脸图像信息的采集不同于指纹信息的采集，利用指纹采集信息需要用手指接触到采集设备，既不卫生，也容易引起使用者的反感，而人脸图像采集，用户不需要与设备直接接触。

视频分析：基于视频中的人脸照片进行远距离、快速、无接触式的重点人员布控预警。让应用于车站、机场、地铁等重点场所和大型商场超市等人群密集的公共场所视频监控系统能够对视频图像进行采集、自动分析、抓取人脸实时比对，主动在监控场景中识别重点关注人员，实现重点人员的布控和识别。

重要场所的布控：对机场、车站、港口、地铁重点场所和大型商超等人群密集公共场所进行布控，以达到对一些重点人员的排查，抓捕逃犯等目的。

静态库或身份库的检索：对常住人口、暂住人口的人脸图片进行预先建库，通过输入各种渠道采集的人脸图片，能够进行比对和按照相似度排序，进而获悉输入人员的身份或者其他关联信息，此类应用存在两种扩展形式，单一身份库自动批量比对并发现疑似的一个人员具有两个或以上身份信息的静态库查重，两个身份库之间自动交叉比对发现交集数据的静态库碰撞。

动态库或抓拍库的检索：对持续采集的各摄像头点位的抓拍图片建库，通过输入一张指定人员的人脸图片，获得其在指定时间范围和指定摄像头点位出现的所有抓拍记录，方便快速浏览，当摄像头点位关联GIS系统，则可以进一步的按照时间顺序排列检索得到的抓拍记录，并绘制到GIS上，得到人员运动的轨迹。

（3）实际问题

（2）人脸特征提取的方法

5．5 旷视科技官网产品体验（多图预警）

基于以上特点，人脸识别正在被广泛的应用在各个领域。大家在生活中随处都可以看到人脸识别的应用。

弹性图匹配算法文档：

了解目标用户的主流群体：学生（大学生、高中生、初中生）群体对月美颜美妆的心理需求、时尚人士的美妆需求、长相普通的人和长相突出的人对于美颜的心理需求等。

了解用户的年龄组成、地域分布对应美妆的特点。

不同收入群体（白领、金领、蓝领等）的美颜美妆需求关注点。

2015 年3 月30 日,公司与中山大学信息科学与技术学院签署共建联合实验室(二期)协议,进一步促进图形图像智能分析技术相关领域的科学研究、产品化和产业化进程。公司也将继续保持与国内一流研究团队的持续合作,进一步加大核心技术的研发投入和推广应用力度,实现“互联网+泛安全”领域的战略落地。

（3）数据的反馈

无人机市场空间大,军用产品技术要求高,竞争相对缓和。目前国内无人机市场约为30亿元,其中军用无人机占比约为90%。目前全球民用无人机市场份额为11%,军用占据较大空间。目前我国军费开支以10%的速度增长,商用无人机市场则呈现爆发式的增长。不可否认,目前在中国,军用以及政府公共服务才是无人机最广阔的应用市场。赛为智能的产品也是按照相应的技术标准进行立项研发,目前公司以及取得军工二级保密资质和军用资质,相关产品的销售也在有条不紊地推开。

步骤：

（2）测试集和测试需求说明

在不同的生物特征识别方法中，人脸识别有其自身特殊的优势，因而在生物识别中有着重要的地位。人脸识别的五个优势：

随着年龄的变化，面部外观也在变化，特别是对于青少年，这种变化更加的明显。对于不同的年龄段，人脸识别算法的识别率也不同。一个人从少年变成青年，变成老年，他的容貌可能会发生比较大的变化，从而导致识别率的下降。对于不同的年龄段，人脸识别算法的识别率也不同。

2． FR三大识别场景

1．1 FR＋金融

携手中大信科院,人脸识别助“互联网+泛安全”落地.

人脸识别在金融领域的应用最先会在远程开户和自助终端发卡，以后可能会向在线支付、在线理财、移动信贷身份验证等业务方向渗透，广阔的互联网金融市场将为人脸识别带来更多的应用前景和商机。目前很多银行以及BAT 都在紧密布局人脸识别技术及其应用，可见潜在市场需求之旺盛。不久前招商银行表示，基于人脸识别技术的远程开户系统已经开发完成，目前正在小范围内部试运营。

人脸由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部件构成，正因为这些部件的形状、大小和结构上的各种差异才使得世界上每个人脸千差万别，因此对这些部件的形状和结构关系的几何描述，可以做为人脸识别的重要特征。几何特征最早是用于人脸侧面轮廓的描述与识别，首先根据侧面轮廓曲线确定若干显著点，并由这些显著点导出一组用于识别的特征度量如距离、角度等。

核心风险:管理架构调整进度低于预期。

基于人员通行管理的平台系统（功能性产品＋后台系统管理）

员工、VIP、访客、陌生人、黑名单等人员权限管理；

（4）网易：2012年5月，网易人脸识别系统全国公测，用于邮箱登陆

远场识别（可依据距离识别）、背景复杂（可虚化无关场景，凸显主角）。

投资人脸识别核心算法公司,有效激励管理层.

友好性。通过人脸识别身份的方法与人类的习惯一致，人和机器都可以使用人脸图片进行识别。而指纹，虹膜等方法没有这个特点，一个没有经过特殊训练的人，无法利用指纹和虹膜图像对其他人进行身份识别。

2．2 人脸辨认（1：N）

（3） 微软：2012年6月 微软亚洲研究院发布人脸检测算法，面部识别系统

（2）人脸检索等某一局域网方案需要关注的因素

前瞻根据人脸识别行业发展现状；到2016年，全球生物识别市场规模在127．13亿美元左右，其中人脸识别规模约26．53亿美元，占比在20％左右。预计到2021年，全球人脸识别市场预计将达到63．7亿美元，按预计期间的复合增长率达17．83％。

心理学的研究表明，人类在识别轮廓图（比如漫画）的速度和准确度上丝毫不比识别灰度图差。LHD是基于从人脸灰度图像中提取出来的线段图的，它定义的是两个线段集之间的距离，与众不同的是，LHD并不建立不同线段集之间线段的一一对应关系，因此它更能适应线段图之间的微小变化。实验结果表明，LHD在不同光照条件下和不同姿态情况下都有非常出色的表现，但是它在大表情的情况下识别效果不好。

（3）人脸关键动作抓捕太慢

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