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炒股培训技巧(炒股培训班靠谱吗)

2023-10-24 21:14分类:ROC 阅读:

本篇文章给大家谈谈炒股培训技巧,以及炒股培训班靠谱吗的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

文章详情介绍:

股票投资交易技术分析初级篇

近年来我国经济正处在一个转型期,国民经济从第二产业制造业逐步转向第三产业服务业,尤其是金融服务业。金融投资(证券、期货、黄金、外汇)市场驶入了加速发展的快车道。

迅猛发展的国内金融投资市场拉动了老百姓投资理财的旺盛需求,金融投资分析交易专业人才的需求缺口也越来越大,而在金融投资市场从业人员数量估计在一千万人左右,但接受过专业、系统培训的投资分析和交易人才仅有12000多人。据了解,像上海、广州、北京等目前金融投资交易发达地区,投资分析人才的月薪普遍都在万元以上,而一些专为大客户服务的业内精英月收入早已超过5万元。

参加投资分析交易的培训则是一次增长知识、提高技能、快速成长的宝贵机会,对提升职业发展空间有着非常大的价值和意义。通过系统专业的培训,在这金光灿烂的职业大道上,将会诞生更多深受各大专业机构和市场追捧的投资精英!
 

一、股票基础知识

1、什么是股票、庄家、怎么赚钱

2、如何开户、股票账户、资金账户

3、一级市场、二级市场、新股认购

4、指数、板块、绩优股、垃圾股、ST、*ST、摘牌

5、送股、配股、除权、填权、除息、利好、利空、涨跌停板、市盈率、每股收益、净资产、手数、套牢、割肉

6、牛市、熊市、多头、空头、反弹、反转、踏空、空仓、满仓

7、T+1、T+0

8、基本分析:宏观政策、行业前景、股本、业绩财务报表

9、技术分析:量、价、线、指标

10、消息、题材、概念

11、交易费用

二、分析软件用法:大盘指数、涨跌排名、个股分时(黄白线)、委比、量比、内外盘、换手率、买卖技巧(两优先)、指标、画线、区域统计、筹码分布、自选股设置、周月线切换、复权、封单(买卖力道)、成交明细

三、技术分析基础知识

1、K线理论:大中小阳线、十字星、小中大阴线

启动:三大阴曙光初现、红三兵、多方炮

见顶:三大阳、乌云盖顶、断头铡刀

2、葛南维八大法则

3、波浪理论:1、2、3、4、5、A、B、C;1、3、5为推动浪其中有一浪延伸,其余两浪相等;2浪简单、4浪复杂、反之同;5浪经常失败、加速(短快);4浪低点不低于1浪高点。

4、道氏理论:基本原则平均价格包容消化一切。

5、成交量:组合、量价、共振、阳线阳量、阴线阴量

6、形态理论:双底、头肩底、圆弧底、平底、V型底;三角形、矩形、旗形、楔形;双头、头肩顶、圆弧顶、平顶、尖顶;颈线位、量度升幅

7、趋势理论:趋势线、轨道线

8、黄金分割(竖看回调幅度、延伸浪涨幅)、百分比线、螺旋历法(横看时间)、周期

9、指标:MACD、KDJ、 RSI 、BOLL

四、股票炒作四步骤

吸货 ——震仓——拉升——出货

五、庄家与散户优劣比较

专业团队、上层关系和上市公司关系、注意力(有组织、准备、暗中)、资金大(随意操纵股价、进出慢)

六、炒股的境界

1、无境界

迷信股评家、老股民、评价“神准”

不懂买卖原则,赔次数多了,买股票前问很多人;出现亏损就怨别人,且常说“开始赚钱者,后来。。。。。。”总想赚足最后一分钱

目的:找到一种绝对准的方法或指标

一切皆变,但原则不变,庄家惟利是图(吸、洗、拉、出)

2、模糊

指标:MACD 、KDJ 、 RSI 、BOLL;但不知先有股价后有指标,研究金叉死叉,事实证明不准。

均线:葛南维八大法则,金叉死叉滞后不好使

成交量:量价齐生、大量、地量、成交量组合老有例外

K线理论:红三兵、曙光初现、乌云盖顶、多方炮、断头铡刀还不行。

趋势线:各种线乱糟糟

形态、波浪、周期、庄家规律、消息;最后结果一锅粥还赔钱。

3、明白

禅宗境界“见山”体会精髓,简化之

指标:客观条件

均线:支撑、吸引

K线:位置论

成交量:量价关系

趋势线:原点

道氏理论:后波与前波、波浪理论

形态:宽广、周线

消息:股价顶底

4、专业

融会贯通、活学活用、简单

大原则:择强汰弱、共振、顺势而为

5、自胜

心态、眼见为凭、危机处理(两套方案)、止损

七、中国古代教育法:学徒三年,窗户纸。付出才有回报

八、散户赔钱过程:大势好、听说、小炒、小赚2-3次、下老本、死攥(中线)、大势见顶回落、反弹不走、阴跌不怕、摊平成本、死猪不怕深套、一次上攻二次上攻、以为反转没卖、后悔、三次上攻、差价(短线思路)、飞涨、骂街、追高、又被套。

人手一个AI巴菲特?ChatGPT炒股回报率500%!但可能没那么管用

你好,我是王煜全,这里是王煜全要闻评论。

以前很多新技术出现时,人们往往都会持观望态度,等待时机成熟时再入场,而ChatGPT不同,大家都在积极探索如何更好地使用它,所以我们说它不是一闪而过的流星,而是长期存在的恒星,而很多人最容易想到的离钱最近的方法就是做投资。

最近,佛罗里达大学的研究人员发布了一项研究,表示ChatGPT可以预测股市趋势。他们使用2021年10月至2022年12月的公开市场数据和新闻进行测试,发现由ChatGPT提供支持的交易模型在此期间可以产生超过500%的回报。

具体来说,他们在网络上抓取了与4138家公司有关的67586条新闻,然后对这些新闻进行过滤,排除了那些不完整的、与股票上涨或下跌直接有关的以及重复的新闻,再让ChatGPT3.5扮演一位具有股票推荐经验的金融专家,让它评估新闻标题对公司股价是利好、利空还是未知。

比如,让ChatGPT评估“软件服务提供商Rimini Street在与甲骨文的知识产权案件中被罚款63万美元”这个新闻标题,对Oracle的短期股价是好消息还是坏消息。ChatGPT回答是好消息,并且解释说Rimini Street的罚款可能会提高投资者对甲骨文保护知识产权的信心,然后增加产品和服务采购需求。

这显示出了ChatGPT的推理能力,但有意思的是,市场领先的情绪分析软件RavenPack却给出了-0.52的负面情绪分数,也就是说,这则新闻被视为负面的。

所以,他们将ChatGPT与RavenPack等传统的情绪分析工具进行比较,将ChatGPT给出的答案变成1、0、-1的评分,利用评分结果进行投资试验,结果ChatGPT的情绪评分在预测股市日回报方面表现很好,优于现有情绪分析工具。

研究团队认为,ChatGPT具有优越的语言理解和推理能力,能够捕捉新闻标题中的微妙差别,这使得模型能够生成更可靠的情绪分析结果,从而更好地预测每日股市回报。

论文公开发布之后,有网友说:“ChatGPT的股票投资水平,超过专业金融分析师和传统分析平台”,还有媒体说它堪称AI界的“巴菲特”。

这个试验显示了ChatGPT在金融投资领域的应用潜力与可能性,未来有可能带来量化交易的普惠化,即使不能人手一个“AI巴菲特”,至少也能人手一个“AI投资经理”,而量化交易的普惠化有可能改变金融投资市场的格局。

以前,顶级的量化交易模型只掌握在少数投资机构手中,是他们的“杀手锏”,全球顶级的对冲基金都将情绪分析纳入其量化交易系统,许多其他精品对冲基金也将情绪分析信号作为其专有策略的一部分。

而佛罗里达大学的研究代表ChatGPT具有比传统情绪分析工具更高级的理解和推理能力,可以想象的是,未来有可能做出媲美顶级量化交易模型的ChatGPT投资应用。而ChatGPT的使用门槛很低,这就意味着普通人也能享受量化交易工具带来的便利,到时候会给投资市场带来什么样的变革,非常值得期待。

不过,虽然ChatGPT在金融投资中展现出了巨大的潜力,但我们仍需要认识到它们的局限性,保持审慎的态度,至少现在还不能用它来指导现实中的投资决策。

因为,佛罗里达大学做的是试验性投资,目的是测试ChatGPT在投资方面的潜力,而不是获得收益。

他们让ChatGPT从大量的新闻标题和内容中寻找到影响股价的线索,是一个基于行为金融学的策略,即依赖于市场情绪和心理因素来预测价格的走势,虽然这种策略在一些情况下可能非常有效,但它也有明显的缺陷。

因为新闻事件只是影响股价的众多因素中的一个,它忽略了其他重要的宏观和微观因素,如政策变动、公司内部信息等,这都可能导致ChatGPT的预测在一定程度上偏离实际走势。

并且,他们做的是短线交易,如果未来大家都用相似的大模型投资工具做决策,很有可能因为某些新闻事件就产生集中投资的“羊群效应”,而市场的特点是一旦一种策略广为人知,它就不再真正有效了,最终结果就是大家都难以获得很好的回报。

底层原因是,短线交易始终是零和博弈,而长线交易则是正和博弈,长线交易需要更加综合的判断能力,以及对未来趋势有所预判,但现在还没能看到ChatGPT有综合分析长期趋势的能力。

所以总体来看,ChatGPT确实有孕育普惠型投资工具的潜力,但优势可能在于短线分析能力,也正因为它的普惠性质,可能会让人们陷入短期的零和博弈。科技特训营一直以来都在跟踪和分析科技产业的长期走势,我们的长线分析方法论与分析工具,有可能会对未来的人工智能短线分析策略有很强的互补性。

人工智能的未来进化方向之一就是对多因素的综合处理能力,综合考虑了长短期的影响,有人能开发出超越人类专家的AI投资顾问也并非不可实现。更重要的是,为多数人服务的AI因为数据更丰富,优化更好,会超过为少数富人或者大基金做支持的模型。我最近给某个大企业做培训的时候就调侃到,帮你们理财的人的水平肯定不如帮你们老板理财的人。不过到了人工智能服务时代,帮你做投资的AI顾问和帮你老板做投资的AI顾问肯定是同一个软件。

现在正是基于AI做应用创新的最佳时机,7月的“前哨AI创业营”中,我们会分析很多类似于金融投资的AI商业化应用场景和业务设计,希望能够支持创业者们把更多像AI投资顾问这样的智能服务带到千家万户,如果你也有把握AI时代机遇的理想,欢迎扫描海报中的二维码报名参加。

以上是今天的内容,更多详细的产业分析和底层逻辑,我会在科技特训营里分享。欢迎关注全球风口微信号,报名加入!

王煜全要闻评论,我们明天见!

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