简介： 物联网是一个不断增长的系统，在全球范围内有数十亿的设备或事物通过无线网络连接到互联网和彼此之间。

 

据介绍，目前潼湖科技小镇已经建设形成了1个大脑、2个中心、4个平台、8个系统和N个应用场景。

小米除关注控制、交互、共享外，更侧重围绕清洁机器人、智能可视化设备、智能锁、可穿戴设备、触摸屏以及监控设备等产品进行布局；从图5不难看出：美的除围绕自身优势的烹饪设备以及主推的空调产品进行布局外，还特别在用户设定、机器人、电源和控制算法等个性化功能方面进行了申请；

推进环境监测、物流管理等10个应用示范工程，创新商业模式；

图5 美的集团专利布局方向

这些决定可以在没有人工干预的情况作出。比如，从化工厂管道中的压力传感器收集的数据可以通过边缘设备的软件进行分析，从而发现管道破裂的威胁，这样的信息可以触发关闭阀门的信号，从而避免泄漏。

2009年欧盟执委会发表了欧洲物联网行动计划，描绘了物联网技术的应用前景，提出欧盟政府要加强对物联网的管理，促进物联网的发展。

物联网发展基础：统一标准

物联网是跨领域的融合

通过对不同国家和地区的物联网相关专利申请初步分析我们发现，不同地区在物联网领域的不同应用方向上有着差异化的侧重。欧美地区市场相对成熟，主要以汽车信息通信业务、自动抄表等应用为主；美国的物联网典型应用包括智能电网 (发电、输电、配电和用电体系的优化管理)、智慧物流 (大型零售企业)和智能安防 (军事领域、健康监控、环境监控)；而亚太地区则更为关注企业的信息化应用、智能家居和环境监测等领域，中国国内尤以智能家居方向作为重中之重。

物联网感知层——物联网网络层——物联网应用层

机器学习是指计算机以与人类相似的方式学习（通过从周围环境收集数据）来学习，这就是使IoT设备变得智能的原因。这些数据可以帮助机器了解您的偏好并相应地进行调整。机器学习是一种人工智能，可以帮助计算机进行学习而无需由他人进行编程。

图1：物联网技术领域专利申请趋势

　　什么是物联网？

欧盟：将现有的互联的计算机网络扩展到互联的物品网络。

所谓1个大脑，即为小镇大数据分析和运营管理系统，2个中心包括运营指挥中心及大屏可视化、云计算与数据挖掘中心，共搭建了物联网平台、统一支付金融平台、互联网运营平台、产业运营综合平台4个平台， 8个系统包含智慧交通、智慧安全、智慧楼宇、基础设施、智慧能源与市政、智慧酒店、系统集成及可视化等，N个应用场景如停车、反向寻车均为开放接入，通过物联网平台实现各系统的数据对接和建立联动机制。

M2M技术综合了数据采集、网络通信、GPS、远程监控、工业自动控制等技术，广泛被应用于安全监测、自动抄表、机械服务、交通等诸多领域。

精准控制农业

与某种技术概念不同，物联网其实是一种场景化的生态概念。这个生态的发展离不开云计算、大数据、人工智能、区块链、无线通信等多个技术领域的共同发展。将这些技术应用于传统的行业，使这些行业实现互联化、智能化的“物联网+”升级，并最终优化整个社会的资源配置效率，为广大群众提供更为便捷舒适的生活才是物联网作为生态概念的最终价值。

家电互联网更是如此，事实上各大厂商无论从应用控制和数据采集上，标准和技术各不相同；而且近年来要资源共享或要建立统一采集的大数据可能性不大。因为在家居智能集成领域，也许在很长一段时间内，只能做到真正有限的物联网，如灯光…

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